倫敦大學皇家霍洛威學院計算機科學與信息技術專業(yè)排名第19

倫敦大學皇家霍洛威學院數據科學與解析理學碩士項目由計算機科學學院開設，將為學生提供處理和分析不同領域內不同數據的基本要素和實用技能，以滿足廣泛企業(yè)和組織（從諸如特易購或亞馬遜之類的零售商，到諸如寶馬的制造商，到衛(wèi)生保健供應商，還有公共管理）的需求。

倫敦大學皇家霍洛威學院數據科學與解析理學碩士項目的畢業(yè)生將擁有：

解決問題的分析手段；

數據建模和商業(yè)智能的有力背景；

計算和數據分析的知識；

機器學習、數據和數據挖掘的背景；

開發(fā)、驗證和高效運用機器學習模型和統(tǒng)計模型的技能；

能夠將機器學習和數據挖掘技術應用于信息檢索和自然語言處理；

具有與軟件相關的知識和能力以完成任務并進行數據分析；

運用結構化、非結構化和以時間為序列的數據的知識和能力；

從數據中提取價值和洞察力的能力；

工作方法和技術，如聚類、回歸、支持向量機、提高、決策樹、神經網絡；

對數據分析和機器學習的非統(tǒng)計方法的理解和認識；

運用軟件包（如數學軟件）的能力；

運用關系數據庫、非關系型數據庫，以及與分布式計算平臺/Pig腳本和其他大數據處理技術的能力；

運用派森、語言編輯和外殼文稿程序的能力。

在現今世界，基于軟件的系統(tǒng)越來越多，包括連接城市的傳感器和驅動器網絡、信息物理系統(tǒng)、以患者為中心的醫(yī)療以及災難恢復系統(tǒng)，對經濟和社會產生了巨大影響。而分布式網絡化計算目前則是支持基于軟件的系統(tǒng)的范式。

倫敦大學皇家霍洛威學院分布式網絡系統(tǒng)理學碩士項目將為你提供開發(fā)系統(tǒng)所需的基本原理、方法和技術。根據提供的選修課程，你將能夠掌握云計算、數據分析與信息安全等領域中一個或多個領域的深層技能。

倫敦大學皇家霍洛威學院機器學習理學碩士項目由計算機科學學院開設，將使你深入了解企業(yè)（諸如臉書、谷歌、微軟和雅虎）用以創(chuàng)造、革新和定義未來搜索和分析技術的數據學習系統(tǒng)科學（機器學習）知識。

物聯網是計算機科學、技術和工程領域中的新型快速發(fā)展領域，關注感知、傳輸和使用數據的互聯網設備系統(tǒng)。系列報告表明，物聯網作為新興變革性技術領域，預計到2020年將需要數百萬開發(fā)人員。

倫敦大學皇家霍洛威學院物聯網理學碩士項目將為你提供關鍵領域所需、用以生成連接設備（智能家居、智能城市、智能汽車等）網絡的的知識和訓練，如：數據分析、存儲和處理；分布式和網絡化系統(tǒng)及信息安全。在倫敦大學皇家霍洛威學院物聯網理學碩士項目中，你將有機會接觸實驗室中具備互聯網絡的物理實驗設備和用以處理和分析真實數據集的設備。

信息電子化處理是當代關鍵性技術之一。數量龐大的信息程式化地在世界范圍內存儲和傳輸，一旦信息基礎設施發(fā)生故障，我們日常生活的諸多方面都將中斷。 信息自動管理功能在帶來諸多便利的同時，也給企業(yè)、政府及個人帶來了主要威脅，其中包括信息操縱中可能出現的欺詐行為、蓄意破壞存儲和傳輸的信息及與威脅相關的勒索。信息安全領域，即應對這些真實而嚴重的威脅的對策研究，近年來發(fā)展迅速。該領域包含了一系列的技術，如密碼學、計算機安全和欺詐檢測，還包括如何有效管理信息安全的研究。

倫敦大學皇家霍洛威學院信息安全理學碩士項目由業(yè)界安全專家和信息安全團隊教授，旨在提供信息安全技術、法律和商業(yè)層面的綜合型教學。