首先計算大學在每項指標上的得分,具體為大學在一項指標上的數(shù)值除以該項指標的最大值(開根號)再乘以100。然后各指標得分除以100再乘以相應權重進行累加得到該??偡?。
CNCI為相對指標,論文數(shù)量較少時CNCI不夠穩(wěn)定。因此在計算該指標的得分時,一個學科的CNCI最大值設置為該學科所有大學的CNCI平均值的2倍或者該學科所有大學中CNCI的實際最大值,取二者中較低者,令其為100分。其它大學按其CNCI與該最大值的比例得分,CNCI超過該最大值的大學,均得100分。
1.論文總數(shù)(PUB):大學在排名學科發(fā)表的論文總數(shù)。
2.論文標準化影響力(CNCI):大學在排名學科發(fā)表的論文標準化篇數(shù)均被引用次數(shù)。
3.國際合作論文比例(IC):大學在排名學科發(fā)表的論文中國際合作的論文比例。
4.頂尖期刊論文數(shù)(TOP):大學在排名學科頂尖期刊上發(fā)表的論文數(shù)。
5.教師獲得權威獎項數(shù)(AWARD):大學教師獲得本學科最重要的國際獎項的折合數(shù)。
1、斯坦福大學 Stanford University
2、哈佛大學 Harvard University
3、蘇黎世聯(lián)邦理工學院 Swiss Federal Institute of Technology Zurich
4、加州大學戴維斯分校 University of California, Davis
5、威斯康星大學麥迪遜分校 University of Wisconsin-Madison
6、密歇根州立大學 Michigan State University
7、丹麥技術大學 Technical University of Denmark
8、普林斯頓大學 Princeton University
8、阿爾伯塔大學 University of Alberta
10、加州大學伯克利分校 University of California, Berkeley
11、麻省理工學院 Massachusetts Institute of Technology
12、清華大學 Tsinghua University
13、哥本哈根大學 University of Copenhagen
14、馬里蘭大學帕克分校 University of Maryland, College Park
15、慕尼黑工業(yè)大學 Technische Universit?t München
16、北京大學 Peking University
17、南京大學 Nanjing University
18、瓦格寧根大學 Wageningen University
19、西澳大利亞大學 The University of Western Australia
20、俄亥俄州立大學哥倫布分校 Ohio State University at Columbus
上文是關于2019上海軟科世界一流學科排名環(huán)境科學與工程專業(yè)排名指標及2019上海軟科世界一流學科排名環(huán)境科學與工程專業(yè)排名TOP20榜單的介紹,馬里蘭大學帕克分校在2019上海軟科世界一流學科排名環(huán)境科學與工程專業(yè)排名中排名第14。打算申請馬里蘭大學帕克分校環(huán)境科學與工程專業(yè)的同學可以參考2019上海軟科世界一流學科排名環(huán)境科學與工程專業(yè)排名榜單,結合自身條件進行申請。