怎么判斷自己適不適合從事mkt？不同專業(yè)背景的同學，如何在市場部門找到適合的方向？跨專業(yè)申請mkt，如何提升背景？

隨著大數(shù)據(jù)時代到來，傳統(tǒng)商科似乎越來越不“吃香”了，在求職時常常因為缺乏編程、數(shù)據(jù)分析等技能而競爭不過計算機科學（Computer Science）和數(shù)據(jù)科學（Data Science）等專業(yè)。不是商科不行了，而是多數(shù)人沒選對專業(yè)。新時代的留學申請，應選擇那些結合了編程或量化技能的商科專業(yè)，比如近些年大火的商業(yè)分析（Business Analytics）。

在21世紀的科技浪潮中，人工智能（AI）正迅速成為推動全球創(chuàng)新的核心力量。AI技術的快速發(fā)展不光在學術界引起了廣泛討論，也在商業(yè)領域激發(fā)了巨大的創(chuàng)新潛力，成為眾多行業(yè)轉型的關鍵驅動力。隨著機器學習、深度學習等技術的不斷進步，AI正在逐步滲透到醫(yī)療、金融、交通、制造等多個領域，其影響力日益凸顯。

這兩年量化真的太火啦！但是發(fā)現(xiàn)很多學生其實并不是很清楚量化是什么，以及量化的真實前景是怎么樣的，所以準備專門寫一篇文章，給各位同學家長，詳細了解一下到底什么是量化，前景到底怎么樣。

“須知參差多態(tài)，乃是幸福的本源”留學也不是我們的最終目的，幸福生活才是我們最終的目的。人生不是軌道，是曠野，每個人都有無限的可能，讓留學鏈接多元人生。希望大家可以通過留學，感受不同的人生。