<p>大家好，我是美研老阿姨Eva。今天介紹的是<a href="http://walkingbarcodes.com/univ_103" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">南加州大學</span></span></a>的空間數據科學項目。</p> <p>&nbsp;</p> <p><br /><span class="h1">01 項目解析</span></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>南加州大學（USC）的空間數據科學碩士（MS Spatial Data Science）是一個STEM項目，隸屬于南加州大學的空間科學研究所，由Dornsife文理學院和Viterbi工程學院合辦。該項目的核心目標是將數據科學（DS）應用于空間科學領域，其中包括廣泛的應用，例如地理信息系統(tǒng)（GIS）、交通規(guī)劃等等，但它遠不限于這些領域。課程內容較為技術化，重點強調數據挖掘和機器學習，并包括數據庫管理和數據可視化等方面的內容。該項目旨在培養(yǎng)學生掌握如何獲取和利用空間數據來支持各種分析、建模和地理可視化的能力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>就業(yè)方向與數據分析（DA）和數據科學（DS）類似，畢業(yè)生可以在初創(chuàng)公司和技術公司從事數據分析工作，并利用新興的空間數據技術。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p><span class="h1">02 申請建議</span></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>該項目對轉專業(yè)的學生非常友好。課程面向科學、技術、工程、數學和社會科學等相關學士學位的學生，包括具有空間科學背景但沒有計算機知識的學生，以及具有計算機課程背景但沒有空間科學知識的學生。項目歡迎來自不同背景的學生學習，并建議申請者具備編程經驗或一年的微積分知識。</p>