從純金融到NUS定量金融,我如何加強量化背景?
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指南者留學 Journey 2022年02月15日 閱讀量:2242
<p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong><br />W同學<br /><strong>本科背景</strong><br /><span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://walkingbarcodes.com/activity_177" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;">中國人民大學(蘇州)金融專業(yè)</span></a></span><br />GPA 89.4 &nbsp;語言107(317)<br />參與項目:指南者留學量化金融項目實戰(zhàn)<br />《動態(tài)Delta期權對沖交易策略》<br /><strong>錄?。?022秋季入學)</strong><br /><a href="http://walkingbarcodes.com/majr_1666" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">新加坡國立大學 定量金融</span></span></a><br />申請時間:2021-07-06<br />錄取時間:2021-09-07</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">背提戰(zhàn)績</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 423px; height: 488px;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1644912741660/1644912741660.png" width="423" height="488" /></p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">01 我為什么選擇參加項目實戰(zhàn)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是一名來自中國人民大學中法學院金融專業(yè)的本科畢業(yè)生,2021年六月份成為指南者留學的學員。綜合自身興趣和對未來職業(yè)的規(guī)劃,我在研究生申請的時候選擇了更多像金融工程和金融數(shù)學之類的項目,但是由于本科階段是純金融專業(yè),<strong>沒有系統(tǒng)地學習與這方面相關的知識和課程</strong>,再加上更<strong>沒有很好的量化相關的課外實習和項目作為支撐</strong>,所以我在定下?lián)裥D繕酥螅鸵恢标P注有沒有好的項目或者實習機會為我提升背景。<br />&nbsp;<br />后來和我對接的老師向我推薦了<a href="http://walkingbarcodes.com/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">指南者留學</span></span></a>自己的量化實戰(zhàn)項目和相關券商實習機會,我當時沒有太多猶豫,在八月份就報名了時間較短的實戰(zhàn)項目。一是因為已經(jīng)和指南者的老師相處了一段時間,覺得這個留學機構確實專業(yè)也很可靠;二是因為自己作為一個量化方面的小白,也曾嘗試過靠自學或者自己努力去<strong>跨入量化金融的門檻</strong>,不過這真的有點困難;而且我希望能夠<strong>短時間內(nèi)、高效率地出成果</strong>,因為我同時也要準備考研的二戰(zhàn)。雖然說有點像是臨陣磨槍和病急亂投醫(yī),但是這段量化實習的學習經(jīng)歷的確讓我收獲良多。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 項目實戰(zhàn)學習過程與成果</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><br />接下來我從學員的角度介紹一下這個項目。首先是<strong><span style="background-color: #8bc7ff;">適用人群</span></strong>,我感覺如果是像我一樣想申請金工金數(shù)的研究生項目,但是受制于本科專業(yè)(如跨專業(yè)申請),基本沒有接觸過相關課程,也基本沒有編程功底,更沒有相關的競賽、項目或者實習經(jīng)歷的同學,那么這個項目會很適合你。它會有<strong>專業(yè)老師一對一地教授編程和金融相關的知識</strong>,輔助你完成一份完整的量化研究報告,真正帶你走進量化金融的大門,同時你也能獲得<strong>一份相關的經(jīng)歷證明,以增加申請相關項目的成功率</strong>。<br />&nbsp;<br />如果每周可以專心投入4個小時來學習,那么這類項目大概需要一個半月到兩個月的時間就可以結(jié)項,當然像這樣的學習計劃如果都保證不了,那么你可能目前手頭的工作比較緊,請合理安排自己的時間,明確自己的主要任務,避免什么都想做,但忙了半天結(jié)果什么都沒做好。<br />&nbsp;<br />整個項目可以大致分為兩個部分:<strong><span style="background-color: #8bc7ff;">知識學習和實證研究</span></strong>。在知識學習部分,老師會每半周布置一個章節(jié)的學習任務,學員們結(jié)合老師發(fā)的講義,自行觀看網(wǎng)課學習,并及時完成作業(yè)傳回給老師審批。按照我上述的學習強度安排,基本都可以順利完成的,而且有任何的問題,在工作時間向老師們提問,都是可以及時獲得詳細的回復(打語音電話也沒問題)。整個學習過程大概有6-7個章節(jié),內(nèi)容從<strong>python編程</strong>(代碼的編寫與執(zhí)行、numpy、pandas、matplotlib和一些統(tǒng)計工具包的使用等),到<strong>期權基礎知識、定價模型、各類交易策略構建</strong>等,再到VaR和蒙特卡洛模擬等<strong>風險管理方法</strong>,<strong><span style="background-color: #8bc7ff;">作為系統(tǒng)性的入門課程已經(jīng)很完善了。</span></strong><br />&nbsp;<br />因為我本科就是學金融的,在這個項目的學習過程中,我覺得之前在課上學習的很多晦澀難懂的數(shù)理相關的知識(比如BS公式和VaR),在課上可能就聽大學老師提了一句,根本看不懂那些數(shù)學公式,也不知道有什么用、怎么用,但是在這里<strong>一下子就找到了實際應用的空間</strong>,<strong><span style="background-color: #8bc7ff;">不僅可以加深我對這些知識的理解,而且更加讓我堅定了要繼續(xù)努力學習金工金數(shù)的信心</span></strong>。(可能我自己是偏理科思維,什么事情都想搞懂它的原理。)<br />&nbsp;<br />同時我之前一直有斷斷續(xù)續(xù)地自學編程的經(jīng)歷,但是我總感覺自己自學的時候真的是困難重重,而且還要和自己的拖延癥做斗爭,要么就是學個一知半解沒有堅持下去,要么就是過了一段時間沒用就快忘的一干二凈了。雖然最后我感覺編程入門沒有想象中的困難,但是可能<strong>真的需要一個老師帶路</strong>,所謂&ldquo;自學苦練不如名師一點&ldquo;,可能就是這個道理。作為編程小白,與其在鋪天蓋地的編程教學廣告和自己死磕編程的書籍里掙扎,報名這個項目不失為一種省時省力的捷徑。<br />&nbsp;<br />學習完相關的課程后,就來到了實證研究階段,老師會根據(jù)你的學習情況和你的興趣所在安排不同的研究項目,并事前給你提供必要的數(shù)據(jù)和研究方向,需要你在2-3周左右的時間內(nèi)完成,并<strong>獨立自主的撰寫一份研究報告</strong>(相當于寫一篇課業(yè)論文),當然也都是可以問老師問題的,而且期間老師也會主動來詢問和幫助你推進研究進度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我當時選擇的是基于上證50ETF期權的動態(tài)Delta對沖策略在實證中的有效性分析,在這個階段我就可以立馬把之前學習的知識運用起來,而且我有了更多獨立自主的研究空間,不過需要提醒的是,雖然說可以按照自己的節(jié)奏來,但是也不要忘記及時向老師報告研究進度,多多交流階段性成果。最終研究報告大致要什么樣的完成度,大家可以去指南者公眾號里查找背景提升項目往期優(yōu)秀學員的成果展示進行參考(雖然有種神仙打架的感覺,但其實相信自己,也一樣能做出很好的結(jié)果)。<br /><img style="width: 728px; height: 1024px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpRVCx9d.jpg" width="728" height="1024" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpNx33tD.jpg" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpXP8KfO.jpg" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpRQly6i.jpg" width="728" height="1029" /></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 1034px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1644913362216/1644913362216.png" width="728" height="1034" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">我的項目研究成果</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最終的研究報告如果達到標準了,那么恭喜你完成了整個量化實戰(zhàn)項目,過幾天會有紙質(zhì)的結(jié)課證書和結(jié)項證書發(fā)送給你,這段寶貴的經(jīng)歷也可以<strong>寫入你的簡歷中</strong>,不過給我感受最深的還是完整跟下來所有課程,面對著自己寫出來的報告終稿的成就感,<strong>感覺這一切都很值了</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">我參加的項目</span><br /><span class="h6">《動態(tài)Delta期權對沖交易策略》</span><br /><span class="h6">在申請簡歷中的展示</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1644913003306/1644913003306.png" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: justify;"><br />借此機會,我還想感謝一下帶我的李老師。她可以稱得上是我的量化金融啟蒙老師了,是一位很專業(yè)且負責的老師。在整個項目過程中,我?guī)缀趺看握鹿?jié)的學習和實證研究過程中都要問好多問題,或者是提出很多自己的看法,像是&ldquo;這樣寫代碼怎么跑不出來結(jié)果了?&rdquo;,&ldquo;有些數(shù)據(jù)我可以從哪里能找到?&rdquo;或者&rdquo;這里用到的公式和我之前大學課上學習的為什么不一樣了?&rdquo;,老師都很包容我的觀點,也能給出很多專業(yè)的指導來解決我的問題。我覺得大家可以對指南者請到的項目老師放心,他們都是有很扎實的學術背景和很豐富的工作經(jīng)驗的老師,而且都是現(xiàn)在<strong>全職做指南者的老師</strong>,我之前還一直很怕打擾他們太多,但是大家只要在工作時間去問問題,都能很及時得得到很詳實的回答。而且在我結(jié)項之后,我還特地向我的老師詢問了一些關于<strong>后續(xù)學習和擇業(yè)的建議</strong>,老師也很樂意向我分享一些她的經(jīng)驗和心得。通過這次項目,能夠結(jié)識這樣一位好老師、一名領路人、一個朋友,我感覺真的&ldquo;不虛此行&ldquo;了。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 10610px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phppDubCj.jpg" width="728" height="10610" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 量化學習心得</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><br />最后再分享一些量化學習的個人心得:和其他很多領域一樣,做到精專絕非易事,我也不敢說做了一個項目我就能從事真正的量化工作了,但是有&ldquo;師傅領進門&rdquo;,就已經(jīng)滿足了我對這次項目的心理預期了,接下來還是需要&ldquo;修行在個人&rdquo;。<br />&nbsp;<br />第一點:很多時候?qū)W習還是需要<strong>更多的自主性和鉆研精神</strong>。在學習的過程中,我們肯定會遇到各種各樣的問題,但是有些問題是不是我們自己再好好想幾遍就能想通了,而且這樣還能把知識學的更牢固;同時現(xiàn)在網(wǎng)絡很發(fā)達,我們可以自己動用的工具有很多,最后可能會發(fā)現(xiàn)很多編程上的問題都能在CSDN上找到答案(CSDN!初學者的天堂?。?;或者我們可以去詢問身邊相關專業(yè)的同學和老師,這樣還能無形中認識新的同好或者拉近舊的友誼。<br />&nbsp;<br />第二點:目前我對金融工程專業(yè)的理解是以數(shù)學原理為核心的、用編程手段執(zhí)行實現(xiàn)的、研究金融領域問題的綜合性很強的專業(yè),就好比要解一道題,想考察的點在于數(shù)學,想讀懂題干要學好金融,怎么完整寫出解答過程要靠編程。因此<span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>數(shù)學、編程、金融作為金融工程的三大支柱,哪個不會都不行,甚至要求都熟練掌握。</strong></span>如果像我一樣決定要走這條路的話,首先明確自己哪里不足,那就補哪里,本科純金融、經(jīng)管和商科之類的同學需要補數(shù)理和編程,除了可以考慮指南者的這個項目以外,我還在coursera上學習了應用時序分析、微分方程、隨機過程和機器學習的課程,同理,數(shù)學或者理工科出身的同學可能補學一些金融知識會更輕松一些;而且這條路注定沒有盡頭,所以希望能和各位金工人共勉,學無止境,真的太深了。<br />&nbsp;<br />最后的最后,感謝指南者留學背景提升和申請的老師們,幫助我拿到了夢校offer,希望各位在申請的過程中,也都能提升自己,收獲心儀的offer!</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 6752px;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1644913124773/1644913124773.jpg" width="728" height="6752" /></p>
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