<p style="text-align: justify;">大家都愛的<a href="http://walkingbarcodes.com/majr_65507" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1dadff;"><strong>杜克大學量化管理項目</strong></span></a>昨天！終于！開獎了??！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">和大家分享一枚<a href="http://walkingbarcodes.com/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1dadff; text-decoration: underline;"><strong>指南者留學</strong></span></span></a>學員的新鮮錄取~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><span class="h1"><strong>學員背景</strong></span></span></p> <p style="text-align: justify;">X同學</p> <p style="text-align: justify;">本科背景</p> <p style="text-align: justify;">昆山杜克大學 經(jīng)濟</p> <p style="text-align: justify;">GPA：3.71 雅思：7 GRE：322</p> <p style="text-align: justify;"><strong>主要經(jīng)歷</strong></p> <p style="text-align: justify;">1. 創(chuàng)業(yè)項目</p> <p style="text-align: justify;">2. 四大戰(zhàn)略實習</p> <p style="text-align: justify;">3. 咨詢公司實習</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><span class="h1"><strong>錄取offer展示</strong></span></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1646972271332/1646972271332.png" width="697" height="722" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Duke MQM可以說是申請美國商業(yè)分析碩士的同學人手一申的項目，究竟這個項目有什么特別之處呢？項目的課程設置和就業(yè)情況又具體怎么樣？</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來就有請Leo學長給大家?guī)硪皇纸榻B</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">學長就讀體驗</span></strong></span></p> <p>&nbsp;</p> <p>大家好呀，我是Leo，本科就讀于國內(nèi)某985統(tǒng)計學，碩士被Duke MQM Business Analytics項目錄取，現(xiàn)已畢業(yè)～下面跟我一起了解一下我所就讀的項目吧！</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">一、學校&amp;項目簡介</span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><br />杜克大學（Duke University）創(chuàng)建于1838年，坐落于美國北卡羅來納州的達勒姆（Durham），是一所世界頂尖的研究型綜合大學，是美國南部最好的大學，也是全美最優(yōu)秀的大學之一。杜克大學是美國大學協(xié)會成員，有&ldquo;南方哈佛&rdquo;的美譽。杜克大學在多個排行榜上長居美國前十、世界前二十五，名列2022U.S. News美國大學排名第9位。<br /><br />MQM (BA)是一個以項目串聯(lián)起來的項目。為期10個月，從前一年的7月到第二年的5月，總共有5個小學期，每個小學期時長6周，會上3～4門課。<br /><br />作為商學院的BA項目，MQM會根據(jù)具體的Business Domain分成四個Track，分別是Strategy、Finance、Marketing和Forensics。就我選的Strategy Track來講，該Track里面大多是有Consulting背景，想做Consulting的人，或者是有Engineering背景，想去做Tech或者做Data Scientist的人。每個課程會有大量大大小小的、占成績比很大的項目，有些課程的期末可能就是一個大項目，有些有期末考試的課程考試中也會涉及很多做過的項目。最大的好處是在找工作時有很多項目可以深挖。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">二、課程設置</span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">整個項目大概有3種類型的課程：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>1. Data Analytics Course:</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這是最重要的，是與Data Analytics直接相關的課程，會學到相關的工具諸如SQL, R和Tableau。課程設置上刪繁就簡，去掉了一些暫時沒必要接觸的細節(jié)內(nèi)容，專注于核心內(nèi)容，對轉(zhuǎn)專業(yè)人士非常友好。<br /><br />比如模型層面上，Data Science課程中會講到大部分主要的模型，像Decision Tree, Logistic Regression, Random Forest, Clustering等，但不會講到諸如Decision Tree的Entropy或者Logistic Regression優(yōu)化過程中的Gradient Descent等內(nèi)容。<br /><br />而工具層面，MQM剛好專注于三種核心工具的使用（SQL, R, Tableau），而不會講到更多的工具諸如Hadoop, Power BI, Spark, SAS, AWS, Alteryx, TensorFlow等。這樣的課程設置對于培養(yǎng)BA/DA而言性價比較高，對于轉(zhuǎn)專業(yè)人士而言也是比較易于上手的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>2.Soft Skill Course:</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這類課程大多旨在培養(yǎng)Soft Skills，如溝通、團隊協(xié)作、談判、演講、信任關系建立以及矛盾沖突，我認為這類課程也是MQM畢業(yè)生與其他BA畢業(yè)生相比的一個顯著優(yōu)勢。<br /><br />Fuqua的大部分作業(yè)都是小組作業(yè)，這其實比較真實地模擬了真實工作的狀態(tài)：不同人會有各自優(yōu)缺點，會有人摸魚，會有人搞事情，會有分歧也會有矛盾。對于我來說，這種Team-based learning最大的好處是可以Keep Speaking English，同時也為行為面試提供了一定的素材。<br /><br />同時MQM也投入了大量的課程來有意識地培養(yǎng)Communication Skill, 比如兩門Business Communication, 一門Negotiation，一門Critical Thinking，會著重培養(yǎng)Presentation Skills，不管是簡單的Elevator Speech，還是復雜的Team Presentation。<br /><br />其中最具特色的課程是商業(yè)溝通，主要課程內(nèi)容是培養(yǎng)商業(yè)演講、商業(yè)溝通的能力。作為統(tǒng)計科班出身的我開始是拒絕的，感覺這種課在本科就是水課。但是它的重要性隨著找工作的臨近和開始工作就越來越顯現(xiàn)。毫不夸張的說，商業(yè)溝通能力以我至今的體會在美國的職場能力中占至少60%。一個人技術不夠精湛有整個職業(yè)生涯來學，彼此觀點不和可以包容，但聽不明白、講不出來自己的觀點就很嚴重了。除非碼農(nóng)這種純技術工作，其他工種在面試時也有絕大一部分考察是在溝通能力上的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>3.自己Track的Business Course：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個大多跟每個Business Domain相關，我所在的Strategy Track主要是Econometrics, Strategy, Operation和People Analytics，后三門其實基本就是三種不同的咨詢業(yè)務。<br /><br />作為一個BA項目，MQM主要還是側(cè)重于三種工具的培養(yǎng)：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>1. SQL：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">剛來第一學期就會學到Data Infrastructure, 其實就是SQL。這門課總的來說也是MQM最難的幾門課之一，因為經(jīng)常會有一些比較Challenging的作業(yè)，有的時候經(jīng)常要寫到半夜。畢竟作為Business Analyst或Data Analyst而言，SQL是一項比較核心的能力?？偟膩碚f，MQM學習SQL的強度和難度，個人認為是足夠應付實際工作以及求職的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>2. R /Python：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">R和Python應該是作為Data Scientist而言最核心又基礎的能力了。而MQM項目主要側(cè)重于R，第一學期的統(tǒng)計學和第二學期的Data Science課程都會涉及到R Code。所以大部分人都會用R做一些Data Cleaning, Modelling以及Visualization方面的東西。而Python則并不是所有人都會涉及，因為Data Analytics的Course并未基于Python, 只有少數(shù)Marketing的課程會用到一些Python。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>3. Tableau：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第三學期的Data Visualization會花一學期的時間專門學習Tableau，會涉及到Tableau的具體操作以及可視化的Design principles，比如如何做到簡潔、重點突出等。認真學完的話，很多都能通過Tableau官方的Tableau Desktop Associate考試。<br /><br />總的來說，MQM在工具層面基本涵蓋了最核心的三種工具：SQL，R/Python以及Tableau，如果要找一份BA的工作足夠，但是如果要做DS，可能還需要自己投入一定的時間學習。個人覺得MQM學業(yè)壓力適中，課程難度比起本科階段的統(tǒng)計學專業(yè)課來說還是簡單一些，畢竟BA項目是更多側(cè)重于Data Science和Business的一個交叉應用學科。相對來說，前兩學期的壓力比較大，Data Science, Empirical Economics以及SQL都在這兩個學期，而后三學期總體課程較為輕松。<br /><br /><br /><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">三、就業(yè)情況</span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是20屆畢業(yè)的，我們這一屆的就業(yè)相對來說受疫情影響會更大一些，這里還是寫出來給大家稍微做個參考，大家后續(xù)來入學的時候情況應該會比我那個時候要好很多的。<br /><br />MQM項目的國際生大多是從1月份開始找工作的，在3-7月是拿offer的最高峰，由于當時正好是美國疫情剛爆發(fā)的時候，因此很多同學臨時選擇了回國就業(yè)。同學當中去互聯(lián)網(wǎng)的有在字節(jié)、騰訊、網(wǎng)易，也有在商湯科技、快手和華為等公司的；四大和咨詢的也比較多，金融行業(yè)的拿到券商offer的也有不少，也有個別做PE/VC、快消以及四大行管培。<br /><br />回過頭來看，即使在疫情最嚴重的時候，MQM class of 2020的就業(yè)也算沒有完全崩盤，真得是要得益于學校的career service。這里要提一下Team Fuqua真的太贊，去network時Fuqua校友總體都非常友善，很愿意幫助學弟/學妹，所以MQM的同學會要到蠻多refer，對找工作的幫助非常大。MQM也有專門Career center的老師對接找工作事宜，包括日常培訓、面試模擬、企業(yè)對接等等。<br /><br />2020年4月，F(xiàn)uqua商學院還創(chuàng)立了一個Fuqua Volunteer Corporation, 只要是Fuqua的學生都可以做Fuqua Volunteer Corporation的全職analytics崗位，還沒找到全職工作的同學可以以此保住第一年OPT的身份，再看別的全職機會。<br /><br /><br /><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">四、寫在最后</span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">回憶在杜克的生活，概括來說就是寧靜祥和的鄉(xiāng)村生活。雖然吃的玩的娛樂活動這些不如大城市，但總的來說氣候好、環(huán)境好、生態(tài)好。日常娛樂就是看劇、逛學校、喂松鼠喂鴨子找野兔，好山好水好無聊。但作為一個居住在國內(nèi)二線城市的人，我還是比較喜歡Duke生活的。<br /><br />最后呢，我也再稍微cue一些這個項目我覺得不太好的地方，幫助大家綜合挑選學校~首先項目一半學生是中國人，如果大家想充分鍛煉英語交流能力的話，那Fuqua這個項目可能不是最好的選擇（但也意味著項目招生上對中國學生友好，看大家自己的選擇了）。其次Duke的地理位置大家也都知道，不會像加州那樣有很多tech企業(yè)，找工作可能面臨一定困難。最后，F(xiàn)uqua這個項目已經(jīng)擴招了，目前一屆有200多位學生，如果想享受小班化碩士教育的同學，也需要好好考慮一下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1646972743556/1646972743556.png" width="728" height="330" /></p>