<p style="text-align: justify;">Hello，我是畢業(yè)于<a href="http://walkingbarcodes.com/majr_65736" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1dadff;"><strong>哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目</strong></span></a>的Phoebe，目前上岸了The home depot的ds崗位。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Data science是當(dāng)前非常熱門的專業(yè)，但也有很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)在美國(guó)找工作并不是那么的容易；有的人會(huì)說(shuō)DS在硅谷、紐約不會(huì)存在找工難的問(wèn)題，只有在偏遠(yuǎn)的美國(guó)農(nóng)村、經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的州才比較困難。我覺(jué)得這些說(shuō)法都不是十分準(zhǔn)確的，能不能找到實(shí)習(xí)和工作，硬實(shí)力才是根本的區(qū)分度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來(lái)，我就給大家分享一下我自己的求職之路，希望能給大家一些啟發(fā)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、我的求職之路</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">當(dāng)初選擇來(lái)哥大主要還是考慮到哥大的藤校光環(huán)，不僅父母長(zhǎng)輩喜歡，在國(guó)內(nèi)外的認(rèn)可度也都很高，如果以后回國(guó)找工作的話校友資源也很豐富。但真正到求職的時(shí)候我才發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目能提供的僅僅是課程資源還有項(xiàng)目中你所能發(fā)展的人脈網(wǎng)絡(luò)，至于剩下的刷題和找工作，還是要靠自己擠時(shí)間一點(diǎn)一點(diǎn)去完成的。我認(rèn)識(shí)的好幾個(gè)我們這一屆ds的都是很早就找到暑假intern了，但是背后的準(zhǔn)備一定是很艱辛的，刷了多少夜只有他們自己清楚。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我覺(jué)得對(duì)于本科統(tǒng)計(jì)出身的我而言，來(lái)這個(gè)項(xiàng)目我有兩個(gè)目的，一個(gè)是學(xué)到更硬核的coding技能和算法實(shí)現(xiàn)技能，一個(gè)是鞏固statistical的理論知識(shí)。因?yàn)槲耶?dāng)初在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)習(xí)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，做ds的同時(shí)，你的coding一定不能差（cs科班學(xué)的東西要懂些皮毛），同時(shí)統(tǒng)計(jì)的理論知識(shí)也要能融會(huì)貫通，實(shí)際中會(huì)應(yīng)用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這也導(dǎo)致了一個(gè)困局，data science會(huì)因?yàn)檫@而高不成低不就。其實(shí)這也和可能很多人在選擇項(xiàng)目的時(shí)候沒(méi)有考慮好職業(yè)規(guī)劃有關(guān)&mdash;&mdash;將來(lái)到底是要做data analytics，data science還是computer science？這也是我自己實(shí)際走過(guò)的彎路。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">記得剛來(lái)到哥大的第一學(xué)期，我想找consulting方面的工作，投了40多家，可還是被拒得心灰意冷，覺(jué)得天空都灰暗了。不過(guò)后來(lái)我一個(gè)很厲害的朋友跟我說(shuō)她找工作的時(shí)候每天都投十幾二十個(gè)，然后每天收五六封拒信，我才發(fā)現(xiàn)是我自己太玻璃心了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這樣的日子持續(xù)了一段時(shí)間，在發(fā)現(xiàn)我自己的水平找consulting基本不可能、不找data沒(méi)辦法留下之后，我開始刷題為找data scientist的工作做準(zhǔn)備（差不多少10月份）。到了1月份的career fair階段，我開始猛投簡(jiǎn)歷、繼續(xù)刷題、準(zhǔn)備面試。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這里也和大家說(shuō)一下，由于哥大和DS所屬的institute都有很多career service和job fair，每周發(fā)的career email我都根本看不過(guò)來(lái)，handshake上的opening也是一抓一大把，所以只有來(lái)不及投，不存在沒(méi)有職位可以投！那個(gè)時(shí)候我甚至動(dòng)員了我男朋友給我投簡(jiǎn)歷當(dāng)工具人（不是，主要那時(shí)候真的接拒信接到麻木了）?？傊嵌螘r(shí)間真的基本就在面試，有的時(shí)候面python，有的時(shí)候面sql，有的時(shí)候還有take home challenge，就是焦頭爛額的瘋狂面試，基本沒(méi)怎么睡覺(jué)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">終于，到了4月份，我成功上岸了The home depot的ds崗位，總算結(jié)束了這段超級(jí)煎熬的時(shí)光。值得一提的是，在我放棄找consulting工作之后，男朋友給我投簡(jiǎn)歷的時(shí)候也順手投了幾家consulting，居然收到了面試！而我專心找consulting的時(shí)候反而收不到，可能人生真的就是這么奇妙吧。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、求職tips</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先簡(jiǎn)要總結(jié)一下我找工作投簡(jiǎn)歷的幾個(gè)渠道：career fair（記得一定要發(fā)follow up，尤其是聊得不錯(cuò)的公司），handshake，linkedin（有錢的可以開premium，舍不得錢的可以在最關(guān)鍵的那個(gè)月用一下他們的免費(fèi)一個(gè)月試用），glassdoor，還有像indeed這種也可以，indeed可以篩選最近1天/3天/一周內(nèi)有po職位的公司。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來(lái)我想給出一個(gè)比較好的找工作的timeline，也算是一些小tips，希望大家都順利。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆拿到offer之后到入學(xué)前：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個(gè)階段英語(yǔ)不太好的同學(xué)一定要先學(xué)好英語(yǔ)，尤其練好交流能力。想轉(zhuǎn)碼或者找data scientist工作的就一定要開始刷題了！大部分fall找到工作的都是來(lái)的時(shí)候就lc200+的。關(guān)于刷題和上網(wǎng)課的網(wǎng)站，leetcode是主流，hackerrank的sql很多（但質(zhì)量我和我同學(xué)都覺(jué)得不如leetcode），coursera肯定是首推，國(guó)內(nèi)的慕課網(wǎng)還有B站對(duì)于在國(guó)內(nèi)懶得翻墻的小伙伴來(lái)說(shuō)真的是福音！Udemy和Udacity也是ok的，Udemy的課經(jīng)常打折，趁新人折扣或者逢年過(guò)節(jié)促銷的時(shí)候買也不貴；Udacity的還蠻貴的，但也有免費(fèi)的課程，比如著名的A/B test。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆開學(xué)的第二周，九月中旬左右：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個(gè)階段就會(huì)迎來(lái)第一個(gè)career fair期了。這兩到三周會(huì)有大量的career fair，有些career fair雖然說(shuō)是針對(duì)cs專業(yè)的，但有相關(guān)技能的其他專業(yè)的同學(xué)其實(shí)也可以去！這中間還會(huì)有部分公司的on campus interview。如果大家在此之前就刷好題了，那么就可以等著接面試?yán)?！career fair非?？简?yàn)social能力，尤其沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)這個(gè)架勢(shì)的陸本小伙伴一定要鼓起勇氣硬著頭皮上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆十月到寒假：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果career fair的結(jié)果不理想，大家可以趁著這個(gè)階段復(fù)盤并總結(jié)原因，最好和career center或者ds所在工學(xué)院自己的職業(yè)導(dǎo)師聊一聊。簡(jiǎn)歷有問(wèn)題就修改簡(jiǎn)歷，OA老掛就靜下心來(lái)刷題，并且不要灰心，然后繼續(xù)投簡(jiǎn)歷。哥大是有專門的提供career consulting的老師的，可以約時(shí)間找她聊人生規(guī)劃、改簡(jiǎn)歷、改cover letter，給的建議都很實(shí)用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這期間不定時(shí)還會(huì)有alumni talk，大家也可以多和往屆的學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐聊人生聊經(jīng)驗(yàn)，甚至可以要refer?？傊褪且欢ㄒ鲃?dòng)，要勇敢走出comfort zone，勇敢問(wèn)經(jīng)驗(yàn)、要內(nèi)推。畢竟大部分愿意出現(xiàn)在那個(gè)場(chǎng)合的alumni本身都是超級(jí)nice超級(jí)愿意share的呀！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Spring學(xué)期的第二周左右：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個(gè)階段就迎來(lái)春季的career fair了，春季的career fair沒(méi)有fall多，但是也不少，handshake上也依然有很多opening。值得一提的是，很多data的opening往往在1-3月份才放出來(lái)，所以如果大家秋季找工作結(jié)果不理想也不要慌張！還有就是本科積累的不夠多（像我這樣）的小伙伴，秋季參加一下career fair找找感覺(jué)，主要focus在做project和刷題上，春季再好好找，也是完全ok的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家千萬(wàn)不要被早早上岸的大佬嚇到，把她們當(dāng)作是正態(tài)分布的outliers就好。因?yàn)楦鶕?jù)往屆的經(jīng)驗(yàn)，三四月才是大部分在美國(guó)找data工作的朋友們開始拿offer的時(shí)間，所以也完全不需要太慌張，好好學(xué)習(xí)好好培養(yǎng)能力才是正事兒。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我感覺(jué)美國(guó)的秋招/春招和國(guó)內(nèi)還是不太一樣的，感覺(jué)很玄學(xué)，連sde都不能板上釘釘?shù)卣f(shuō)秋招更順利。比如我們這屆秋招fb招的人很少，結(jié)果春招發(fā)了不少offer，amazon也是春天才撈了一大批人。data的話是春招的崗位更多，內(nèi)推也多（因?yàn)榇禾鞎?huì)有人跳槽，或者春天的時(shí)候一年的財(cái)政預(yù)算確定下來(lái)之后如果決定擴(kuò)招，這時(shí)候就會(huì)有opening了）?？傊?，如果屆時(shí)秋招不順利的話，小伙伴們千萬(wàn)不要?dú)怵H呀！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后呢，當(dāng)我畢業(yè)一年多再回看哥大DS項(xiàng)目的時(shí)候，我才感覺(jué)得最重要的其實(shí)是同學(xué)資源。我悟了，這個(gè)項(xiàng)目的coding課程除了想讓你學(xué)硬核tech技能之外，還有一個(gè)很重要的buff，就是讓你認(rèn)識(shí)EE/CS的大佬們，畢業(yè)后跳槽全靠這些大佬carry??！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">所以，像我這樣非cs專業(yè)、畢業(yè)沒(méi)能進(jìn)大廠（FLAG）的小伙伴，好好抱緊身邊的大腿！祝愿他們fall就上岸大廠，維持良好的人際關(guān)系，將來(lái)他們的refer就是你的！</p>