從港中文BA畢業(yè),到上岸大廠(chǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng),我關(guān)于商業(yè)分析方向的求職建議
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指南者留學(xué) Journey 2022年07月31日 閱讀量:2118
<p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1658909776157/1658909776157.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家好,我是Crist,首先說(shuō)明整體情況,財(cái)經(jīng)211本科畢業(yè),通過(guò)指南者留學(xué)申請(qǐng)到了香港中文大學(xué)商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)(Business Analytics)(GPA并不出眾,不過(guò)GMAT有710,外加一段保險(xiǎn)科技公司的實(shí)習(xí));畢業(yè)后在騰訊實(shí)習(xí),之后秋招順利上岸另一家互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng),職位是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。這篇主要介紹一下香港地區(qū)BA專(zhuān)業(yè)的情況,以及BA專(zhuān)業(yè)在求職上的一些建議。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">一、香港留學(xué)的優(yōu)劣勢(shì)</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先說(shuō)說(shuō)HK留學(xué)的優(yōu)劣。在我看來(lái),<strong>HK是一個(gè)為就業(yè)黨準(zhǔn)備的地方</strong>:學(xué)校QS排名高,投遞簡(jiǎn)歷不會(huì)因?yàn)閷W(xué)校被卡;同時(shí)學(xué)制快,3個(gè)term10門(mén)課,今年9月入學(xué),明年6月結(jié)課,正常情況下term3開(kāi)始的4月,絕大多數(shù)人就開(kāi)始實(shí)習(xí)了;同時(shí),疫情大背景下,無(wú)可比擬的安全感,與深圳僅一河之隔,不用操心天價(jià)航班和熔斷,潤(rùn)回家是分分鐘的事。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但HK地區(qū)的劣勢(shì)也很明顯,相對(duì)英美,英語(yǔ)環(huán)境僅限于校園,同學(xué)清一色來(lái)自大陸,大家課下交流基本是中文。同時(shí)學(xué)制較短,<strong>基本無(wú)深造P.h.D可能</strong>(此處只針對(duì)BA專(zhuān)業(yè),少部分Econ可能還會(huì)有的)。所以選擇HK地區(qū),一定要先想明白自己的需求,我個(gè)人是<strong>建議純找工作黨申請(qǐng)HK</strong>。如果你對(duì)學(xué)術(shù)有較高追求,或者想體驗(yàn)不一樣的文化風(fēng)情,或許HK并不適合你。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">二、BA專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">再說(shuō)說(shuō)BA專(zhuān)業(yè)。毫無(wú)疑問(wèn),BA專(zhuān)業(yè)是近年來(lái)申請(qǐng)最火的專(zhuān)業(yè),自帶的<strong>business+tech屬性</strong>,廣闊的就業(yè)前景,吸引了無(wú)數(shù)大佬投遞,使得bar一騎絕塵。以CUHK的BA為例,20fall的GMAT平均分就已經(jīng)達(dá)到了689,21fall海本比例達(dá)到一半,而今年整個(gè)CUHK商學(xué)院第一輪ddl則是直接放到8月1日,<strong>目測(cè)bar還會(huì)持續(xù)走高</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">回到就業(yè),BA確實(shí)前景廣闊,但很多人也存在誤區(qū),覺(jué)得BA專(zhuān)業(yè)讀了就能勝任非常tech的崗位,這是不現(xiàn)實(shí)的。想去做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等工作,<strong>1年制的BA再怎么tech,企業(yè)也會(huì)傾向于一個(gè)本科CS的求職者</strong>。(尤其是在整個(gè)如今data scientist、machine learning engineer已經(jīng)卷到天上去的情況下)</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那么,BA就業(yè)的前景廣闊,究竟是在哪呢?我個(gè)人認(rèn)為,是落到了Business上&mdash;&mdash;互聯(lián)網(wǎng)、咨詢(xún)、快消等企業(yè)的數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗,才是BA專(zhuān)業(yè)最fit的崗位。這些崗位的共通點(diǎn)是,不那么關(guān)心底層的技術(shù)與邏輯,但又不是純業(yè)務(wù)向,而是作為一個(gè)連接后臺(tái)與前臺(tái)的存在,即真正做到了Business+statistics,依靠著data去為企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題。偏向技術(shù)側(cè)還是業(yè)務(wù)側(cè), 則是看你自己的background和興趣愛(ài)好。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在以上的邏輯上,誰(shuí)又適合BA專(zhuān)業(yè)呢?我認(rèn)為①是CS本科,對(duì)底層技術(shù)足夠了解,但想接觸一些商業(yè)思維,之后工作方向想與業(yè)務(wù)側(cè)結(jié)合更加緊密;②泛商科類(lèi)本科,希望學(xué)到一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的知識(shí),拓展自身技能。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">三、留學(xué)生求職建議</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">還有一些比較細(xì)碎的求職建議:</p> <p style="text-align: justify;"><br />01<br /><br />入學(xué)的fall term(term1),<strong>當(dāng)課程還沒(méi)有緊張起來(lái)的時(shí)候,請(qǐng)務(wù)必嘗試一波秋招!?。?!</strong>不一定為了拿offer,而是為了刷經(jīng)驗(yàn);相關(guān)崗位究竟注重什么,需要什么具體的技能,面試的套路等等,這些都是課堂上學(xué)不到,但對(duì)于找工作來(lái)說(shuō)又是至關(guān)重要的。畢竟社會(huì)險(xiǎn)惡,好不容易面到最后,因?yàn)樽约旱颓樯痰囊痪湓?huà)掛在了HR那里,那就太可惜了。</p> <p style="text-align: justify;"><br />02<br /><br /><strong>學(xué)校里的課程,尤其是帶有project的,請(qǐng)認(rèn)真對(duì)待</strong>。在學(xué)校里做的project很可能就是幾個(gè)月后找工作時(shí)閃亮的敲門(mén)磚&mdash;&mdash;比如,我在秋招某次群面時(shí),面試官明顯是一個(gè)睡眠不足的狀態(tài),整個(gè)氛圍都不是很活躍。在涉及到產(chǎn)品和用戶(hù)反饋落的一些問(wèn)題時(shí),我提到了一些NLP的知識(shí)(term2抱隊(duì)友大腿做過(guò)一個(gè)twitter數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)美國(guó)大選的project),和面試官的業(yè)務(wù)剛好有重合,他一下子就精神起來(lái)了,詳細(xì)問(wèn)了我從data cleaning、feature engineering、model selection到最后的結(jié)果,接著群面就變成了我的單面。其實(shí)我對(duì)NLP了解真的不深,只是一點(diǎn)點(diǎn)皮毛,但在非tech的產(chǎn)品崗位競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候,就是這點(diǎn)知識(shí)幫助我脫穎而出。</p> <p style="text-align: justify;"><br />03<br /><br /><strong>善于利用學(xué)校的資源</strong>&mdash;&mdash;港三大的Business School都有完善的career service,包括各類(lèi)招聘郵件、內(nèi)推機(jī)會(huì),簡(jiǎn)歷修改、模擬面試等等。但是這些是需要你自己去爭(zhēng)取的,不是躺著然后就業(yè)中心就把資源塞到你嘴里的。拿我自己舉例子,在term3開(kāi)始,我當(dāng)時(shí)想約一下簡(jiǎn)歷修改和模擬面試的機(jī)會(huì),然后發(fā)現(xiàn)排隊(duì)已經(jīng)在2周之后了,而這兩周是春招的黃金節(jié)點(diǎn),我又不得不額外花時(shí)間去翻閱大量的job description,挖細(xì)節(jié),完善自己的簡(jiǎn)歷。在spring term的時(shí)候我有幸拿到了騰訊的實(shí)習(xí)offer,對(duì)我?guī)椭畲蟮木褪且粋€(gè)BA專(zhuān)業(yè)畢業(yè)多年的師姐&mdash;&mdash;她的內(nèi)推,以及那些她無(wú)償傳授給我的行業(yè)知識(shí),都成為了面試時(shí)重要的加分項(xiàng)。</p> <p style="text-align: justify;"><br />04<br /><br /><strong>Data相關(guān)的崗位,在筆/面試前請(qǐng)務(wù)必熟悉leetcode上的SQL題目,如果能完整地刷完上面196道題目,基本上非技術(shù)崗的數(shù)分的筆試和面試,都能到cover到。</strong>按我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,差不多達(dá)到能把window function熟練使用,再掌握一些spark和hive相關(guān)的知識(shí),就是一個(gè)合格的SQL Boy了。</p> <p style="text-align: justify;"><br />05<br /><br />業(yè)務(wù)側(cè)的數(shù)分崗位,更加強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)與落地,所以千萬(wàn)不要陷進(jìn)model里面,緊緊抓著幾個(gè)feature不放,而忽視了業(yè)務(wù)的基本邏輯和規(guī)律。我實(shí)習(xí)期間第一次的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,針對(duì)某款產(chǎn)品一段時(shí)間內(nèi)業(yè)績(jī)下降的原因做了詳細(xì)的&ldquo;分析&rdquo;,從最初的train、test set的選擇,模型linear regression到random forest、XGB,最后confusion matrix展示結(jié)果。我覺(jué)得自己做的很完美了,但leader看到之后,反饋過(guò)來(lái)是&ldquo;這些都是產(chǎn)品的內(nèi)部因素,你有沒(méi)有考慮過(guò)外部的,比如這段時(shí)間剛好上線(xiàn)了一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品&rdquo;,這一句話(huà)就把我問(wèn)的啞口無(wú)言。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我的一些分享了,希望對(duì)留學(xué)和就業(yè)的小伙伴有一些參考意義。</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1658909785274/1658909785274.png" width="808" height="188" /></p>
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