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指南者留學 柳柳
2023年06月22日
閱讀量:1680
<p style="text-align: justify;"><strong><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1708237233373/1708237233373.jpg" width="809" height="61" /></span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="p">學員背景</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">H同學</span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">211院校 電子信息工程</span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">打算申請EE、人工智能方向海外研究生</span></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="p">參與項目</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">指南者人工智能科研論文指導</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">我來自一所211大學,專業(yè)是電子信息工程。開始有留學申請的想法,是從新大三暑假開始,在充分評估考研、留學、支教、考公與就業(yè)的選項后,我認為留學是比較適合我的選擇。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">起初我也考慮過完全DIY完成申請過程,不過在了解指南者后,我發(fā)現(xiàn)有一個可以信任的團隊幫助我一起申請會省去很多不必要的麻煩。于是在2022年12月,我與指南者簽約,一起為24fall的申請而努力。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpO70W1y.jpg" width="586" height="471" /></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">誠實地說,是我的申請主導師向我推薦了指南者的人工智能科研項目。我關(guān)注到我申請的方向現(xiàn)在最前沿主流的研究都離不開與人工智能的融合。<strong><span style="color: #1dadff;">雖然在我校內(nèi)的課程計劃中已經(jīng)涉及部分ML相關(guān)課程與CV和NLP的選修課,但還是缺少從理論到實踐的轉(zhuǎn)化。</span></strong>我發(fā)現(xiàn)自己的背景如果添加一段專業(yè)相關(guān)的科研經(jīng)歷會有很大提升,自己的需求與指南者能夠提供的服務(wù)正好完美地匹配上了。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">從前的我,以及我身邊的很多朋友都普遍會受相識研究生同學的影響,認為發(fā)表論文是一件非常困難的事情。但了解之后就會發(fā)現(xiàn),不同的會議期刊有不同的收錄要求,對作者的學術(shù)要求也不盡相同。對我來說身邊不乏科研很優(yōu)秀的同學,但由于我起步較晚,所以很難加入他們,另外他們也都在研究不一樣的細分方向,因此我沒有很好的同輩科研氛圍。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">雖然我自己本身也有參加學院的優(yōu)秀本科生培養(yǎng)計劃,相比而言,指南者的項目計劃一方面可以有老師跟進確保實現(xiàn)論文產(chǎn)出,另一方面,針對科研過程中隨時可能碰到的問題都會有經(jīng)驗豐富的助教老師及時解答。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">回過頭來看,這一段過程也是非常神奇的,我想,也許可以用“<strong><span style="color: #1dadff;">有志者事竟成</span></strong>”來簡單概括。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;">理論培訓部分</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">首先,助教老師會對我進行為期兩到三周左右的基礎(chǔ)知識教學。由于我之前對python語言和常用庫都有基本的掌握,上手比較快,因此選擇把較多的時間和精力花在附帶的作業(yè)和簡單項目實例中。令我驚喜的是,我發(fā)現(xiàn)這對我在后期開展科研有很大的幫助,特別是在項目實例中,我能很快速地了解完成一個項目可能涉及的大致框架、常見問題,以及最重要的,是能用自己訓練的模型推理出結(jié)果的小確幸。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p><span class="p"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpUBLoJg.jpg" width="236" height="502" /></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><strong><span style="color: #1dadff;">我始終認為在科研過程中能有階段性的正向反饋對最后是否能有產(chǎn)出至關(guān)重要。受到這個觀念的影響,包括后面的過程中,我也特別喜歡用一些python的數(shù)據(jù)可視化庫來直觀地看一下現(xiàn)在的模型比之前進步了多少。</span></strong>這也可以作為一個小技巧分享給大家。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;">確定研究方向</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">這個步驟中,教授會引導我先進行相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)典與前沿論文閱讀。這個項目是關(guān)于人工智能在智能車輛中的應(yīng)用,但教授會根據(jù)我前期論文閱讀的情況發(fā)現(xiàn)我對某個方向的興趣點,從而和我一起確定具體的研究方向。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">這確實是一個看起來很難上手的事情:英語專業(yè)性論文的閱讀。我用的是逐字逐行精讀的辦法:把所有不認識的單詞標注出來,圈畫關(guān)鍵句。可能會有很多人告訴大家讀論文只讀摘要、只讀introduction的結(jié)尾就可以了,但我認為<strong><span style="color: #1dadff;">如果決定要研究一個陌生領(lǐng)域,就不該怕麻煩。至少先完整精讀至少三篇經(jīng)典論文,這樣才能基本掌握這個領(lǐng)域研究的哪些數(shù)據(jù)集是常用的,哪些是主流的benchmarks,以及常見的說法會如何進行表述。</span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">坦率地說,我的英語與身邊同齡人相比是中等偏上的水平。但我認為,精讀這個辦法其實也很適合起步時期各類英語水平的同學嘗試。它對后續(xù)看有關(guān)其他具體問題的最新論文、自己寫作等等方面都是大有裨益的。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php4pYgBZ.jpg" width="606" height="868" /></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpDcoy4y.jpg" width="603" height="863" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;">研究推進情況</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">這個步驟就比較有意思了。對人工智能,或者接地氣的說法機器學習領(lǐng)域稍有了解的同學就知道,端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練主打一個端到端(?)。意思就是大家常說的黑盒現(xiàn)象,你很難說你改變的這個特定的輸入到底對最后的結(jié)果有沒有產(chǎn)生影響,哪里產(chǎn)生了影響,產(chǎn)生了多少影響,甚至同樣的輸入訓練兩次都會有不一樣的結(jié)果。你需要自己為自己的模型尋找評價指標和可解釋性。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">這時候就不得不提一下我的助教老師了,看得出來他在這方面有非常豐富的經(jīng)驗,能夠引導我一步步找到問題的關(guān)鍵,在我迷茫的時候一針見血地指出方向。機器學習領(lǐng)域的研究,特別是在細分領(lǐng)域,真的需要特別多的經(jīng)驗。我的助教老師非??焖俚貛铱邕^了這個新手期,培養(yǎng)了我自主發(fā)現(xiàn)并解決問題的能力。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php4kvLEV.jpg" width="483" height="608" /></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">另外一方面,這個新手期的道理同樣應(yīng)用在python環(huán)境的配置中。網(wǎng)絡(luò)問題、語法問題,哪里都可以出現(xiàn)很惡心的報錯。對于一些CSDN、Github、Chatgpt也愛莫能助的問題,助教老師會耐心地幫我找可能的解決辦法。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpYBmWFq.jpg" width="473" height="824" /></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;">論文寫作部分</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">對于初次接觸創(chuàng)作學術(shù)論文的同學來說,客觀地講,約有40%的精力是會花在最后的論文寫作中的。畢竟學術(shù)論文有非常嚴格的格式要求和精確的表述要求。指南者的助教老師也和我不斷確認當時可選的、合適的會議,不厭其煩地與我一一確認細節(jié),反復(fù)修改了5-6版才投遞。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">起初我對這個項目的預(yù)期其實只是在未來我的申請中可以有一定的加成作用,不得不承認我在過程中會逐漸發(fā)現(xiàn)自己不自覺地會花超過想象的時間,進入一種“心流”的狀態(tài)。我逐漸發(fā)現(xiàn)自己對科研的過程充滿興趣,或者應(yīng)該說科研本身就是很有意思的事情(如果不發(fā)論文的話)。微觀地說,你能有實感地發(fā)現(xiàn)自己的能力有所進步;宏觀地說,你能隱約感覺自己看到了一點人類社會發(fā)展的方向。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">把論文發(fā)表的經(jīng)歷寫進簡歷后,現(xiàn)在我正在學院最資深的教授之一的團隊內(nèi)做一些基礎(chǔ)工作,這對一年前的我來說是想都不敢想的事情。辯證地來看,一方面過程上它占據(jù)了我大量的時間,熬了好幾個預(yù)料之外的大夜;另一方面結(jié)果上它已經(jīng)于可見的未來帶來好事,對我的本科生涯產(chǎn)生了翻天覆地的變化。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php04kqyg.jpg" width="586" height="390" /></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">回到我一開始說的一句話:“有志者事竟成”。論文發(fā)表不是四級考試,不是你必須要完成的事情才能畢業(yè)。這其實和你大學中很多事情一樣,它是一個選項。在你選擇它之前,你要明白自己為什么作出選擇,選了之后又愿不愿意克服種種困難去盡力完成它。特別是對于有意愿留學的同學來說,我認為發(fā)表論文是一個非常適合磨礪自己的過程,也是未來會多次發(fā)生在你的目標學校、職場生涯中的一個過程。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">如果你仍然想要按下“參與”論文寫作的按鈕,那么我可以說,指南者的科研項目是值得你同時按下的選擇。</span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1708237223158/1708237223158.jpg" width="809" height="188" /></span></p>
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