機器學習項目實戰(zhàn)
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機器學習
項目實戰(zhàn)
京東智能優(yōu)惠券發(fā)放系統(tǒng)
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本期項目主題
項目背景
目前電商平臺的高速發(fā)展,各大電商平臺之間的競爭尤為的激烈,增大新流量,培養(yǎng)老客戶是提高自身競爭力尤為重要的一點。而優(yōu)惠券的發(fā)放是拉新引流與盤活老客戶的重要手段,但是優(yōu)惠券的隨意發(fā)送可能會適得其反,個性化的投放是提高優(yōu)惠券使用率的重要技術。
項目內容
本次項目使用京東平臺用戶優(yōu)惠券使用數(shù)據(jù),來探究各個用戶群體對于優(yōu)惠券的使用情況從而來保證優(yōu)惠券投放的使用率。主要利用三大方面維度特征來進行模型的搭建:一、商品特征:商品的銷售價格、商品其他折扣等;二、消費者特征:用戶單次購買商品數(shù)量、用戶購買商品價格總額等;三:優(yōu)惠券特征:優(yōu)惠券折扣持續(xù)時間、優(yōu)惠券適用商品數(shù)量。根據(jù)這些維度數(shù)據(jù),來預測用戶是否會使用優(yōu)惠券,從而達到優(yōu)惠券智能發(fā)放系統(tǒng),提高優(yōu)惠券的使用效果。
你將收獲
  • 數(shù)據(jù)科學硬技能與軟實力雙提升
  • 針對熱點課題完成的Python代碼與報告
  • 與目標專業(yè)匹配的對口經歷
  • 課程與項目證書
適合人群
留學申請
計劃申請數(shù)據(jù)科學/分析學/人工智能/計算機/統(tǒng)計學等專業(yè)的同學
豐富簡歷
需要增加算法應用經歷,實踐完整流程,豐富簡歷的同學
鍛煉技能
想要快速補充數(shù)據(jù)挖掘算法知識,并提升編程熟練度的同學
專業(yè)探索
希望加深對算法的理解和應用,提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學
為什么要進行機器學習項目實戰(zhàn)?
申請需要
數(shù)據(jù)科學/人工智能/計算機等申請看重申請人的算法能力及編程熟練度
錄取偏好實踐應用經歷豐富,簡歷飽滿的申請人
競爭中需要硬件與軟件俱佳才有機會脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設置的局限,算法運用與編程技能欠佳
受自身機會與學校資源等的限制,對口高含金量經歷缺乏
無法很好匹配專業(yè)對學生數(shù)據(jù)能力的要求,整體競爭力不強
想要通過做項目以提升背景,你是不是也遇到這樣的問題?
資源有限,個性化不足
校內的課程設計項目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足,難有合適的獨立項目機會
認知有限,項目難定
不確定哪類項目對自己的申請幫助最大,項目主題、所涉技能、后期申請應用都沒有頭緒
毫無經驗,流程不熟
缺乏相應指導,自己開展毫無頭緒,不清楚分析步驟、適用方法、研究側重等
不會編程,學習艱難
編程基礎薄弱,遇到報錯無法解決,查看別人代碼難以領會意圖,學習過程艱難
針對以上常見問題,指南者留學打造機器學習項目實戰(zhàn)
以機器學習算法為切入點,在各類實用場景下,由指導老師帶領學員,
實踐數(shù)據(jù)挖掘的完整流程,完成對數(shù)據(jù)的清洗,預處理,
實現(xiàn)各類算法搭建模型,并且進行調優(yōu)與評價,探索機器學習的實際應用。
留學申請服務
精準針對留學申請,關鍵技能學習、專業(yè)實踐應用、申請文書呈現(xiàn)、模擬面試準備,四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對一項目推進
一對一答疑指導,與學員共同推進項目,提供項目解讀、數(shù)據(jù)說明、經歷應用等講解
細致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎,Python數(shù)據(jù)處理,監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習算法,模型優(yōu)化與評價等內容
豐富的案例講解
多案例精講貫穿,包括二手房數(shù)據(jù)清洗,鳶尾花分類模型,公民收入預測模型,餐廳年度銷售預測等
進度安排
1
學與練:
配套知識與技能補充(3-4周)
  • 基礎與常用方法:缺失值處理、異常值處理、獨熱編碼、包裝法、過濾法、邏輯回歸、決策樹、Kmeans聚類
  • 工具學習:Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等
  • 案例精講:鏈家二手房數(shù)據(jù)處理與分析、鳶尾花分類模型搭建、居民收入水平預測、餐廳年度銷售額預測
2
測:
代碼能力測試
3
用:
具體項目實戰(zhàn)與論文報告產出(2-3周)
  • 針對項目主題、進行思路整理框架搭建
  • 利用相關數(shù)據(jù)完成預處理、特征工程、模型搭建與評價等工作
  • 完成項目論文報告
負責老師
指南者留學背景提升導師:梅老師
曾任抖音數(shù)據(jù)分析師,滴滴算法工程師
指導學生獲得美賽O獎1次,F(xiàn)獎4次,國賽一等獎多次
累計開發(fā)設計數(shù)據(jù)科學背景提升項目60+
擅長方向
數(shù)學建模、機器學習、算法模型
學員印象
耐心、專業(yè)、負責、認真
輔導理念
時間是檢驗學習的唯一標準
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1
留學意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學歷是
1.2 您期待的留學地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學歷是
3.1 您的本科學校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學校名稱是
沒有查詢到相關的學校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
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