發(fā)送驗(yàn)證碼
發(fā)送驗(yàn)證碼
Edinburgh的Statistics with Data Science全稱(chēng)是The University of Edinburgh的MSc Statistics with Data Science，即愛(ài)丁堡大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹Edinburgh的Statistics with Data Science的培養(yǎng)計(jì)劃、Edinburgh的Statistics with Data Science的課程介紹（英文版），課程介紹（中文版）、Edinburgh的Statistics with Data Science的研究生申請(qǐng)要求。
愛(ài)丁堡大學(xué)
在當(dāng)下數(shù)字和數(shù)據(jù)豐富的時(shí)代，工業(yè)、公共部門(mén)和學(xué)術(shù)界急需大量統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)生，而當(dāng)前這類(lèi)畢業(yè)生數(shù)量極少。近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)的重要性，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和對(duì)結(jié)果的解釋已成為該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。
愛(ài)丁堡大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培訓(xùn)新一代統(tǒng)計(jì)學(xué)家，在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮社會(huì)價(jià)值。課程大綱結(jié)合了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)理論及將統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，具體課程包括：經(jīng)典與貝葉斯理論、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、回歸分析、數(shù)據(jù)分析的模型和應(yīng)用。多數(shù)學(xué)生畢業(yè)后作為私人和公共機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，提供統(tǒng)計(jì)咨詢意見(jiàn)。
1、Bayesian Data Analysis
2、Bayesian Theory
3、Generalised Regression Models
4、Incomplete Data Analysis
5、Statistical Programming
6、Statistical Research Skills
7、The Analysis of Survival Data
8、Biomedical Data Science
9、Credit Scoring
10、Fundamentals of Operational Research
11、Fundamentals of Optimization
12、Genetic Epidemiology
13、Large Scale Optimization for Data Science
14、Machine Learning and Pattern Recognition
15、Machine Learning in Python
1、貝葉斯數(shù)據(jù)分析
2、貝葉斯理論
3、普通回歸模型
4、不完全數(shù)據(jù)分析
5、統(tǒng)計(jì)編程
6、統(tǒng)計(jì)研究技能
7、生存數(shù)據(jù)分析
8、生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)
9、信用評(píng)分
10、運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)
11、優(yōu)化基礎(chǔ)
12、遺傳流行病學(xué)
13、數(shù)據(jù)科學(xué)的大規(guī)模優(yōu)化
14、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別
15、Python機(jī)器學(xué)習(xí)
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)23,950英鎊/年，雅思6.5（各項(xiàng)不低于6.0），托福92（各項(xiàng)不低于20）
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