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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

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MSc Data Science

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所屬院校

領(lǐng)取謝菲爾德大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊

謝菲爾德大學(xué)

The University of Sheffield

105 QS 2025 14 Times 2025

項(xiàng)目簡介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時(shí)間

9月

項(xiàng)目時(shí)長

1年

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

31190英鎊/年

培養(yǎng)目標(biāo)

所有組織都面臨如何分析和使用數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。謝菲爾德大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目使學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的概念，以及如何在復(fù)雜的組織和社會環(huán)境中支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決方法。深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)的理論和實(shí)踐及其在不同組織環(huán)境中的應(yīng)用。該課程將向?qū)W生提供一套基本原則，支持從數(shù)據(jù)中合乎道德地提取信息和知識。案例研究將有助于展示這些原則在現(xiàn)實(shí)生活問題中的實(shí)際應(yīng)用。該計(jì)劃集中于數(shù)據(jù)科學(xué)的三個(gè)關(guān)鍵方面：基本數(shù)據(jù)相關(guān)原則、支持基礎(chǔ)設(shè)施和組織環(huán)境。學(xué)生將獲得處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析和可視化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)用技能，并獲得所使用的軟件工具及其在真實(shí)環(huán)境中使用的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生將獲得數(shù)據(jù)管理員的技能，了解算法（例如，用于數(shù)據(jù)挖掘或處理“大數(shù)據(jù)”）可以做什么，以及何時(shí)為組織的利益使用這些算法。

申請要求

具有2:1本科榮譽(yù)學(xué)位，專業(yè)不限 （官網(wǎng)無專業(yè)限制，但其實(shí)有錄取偏好，需要一定的CS基礎(chǔ)，不適合無基礎(chǔ)跨申）

GPA要求

該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，謝菲爾德大學(xué)會根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。

查詢

查看更多院校GPA要求

語言要求

申請時(shí)間

2025Fall

2024-09-16

開放時(shí)間

2024-10-14

Round1

2025Fall Round1

開始時(shí)間：2024-09-16

結(jié)束時(shí)間：2024-10-14

申請已結(jié)束

2024-11-30

Round2

2025Fall Round2

開始時(shí)間：2024-09-16

結(jié)束時(shí)間：2024-11-30

距申請截止還剩39天

2025-01-14

Round3

2025Fall Round3

開始時(shí)間：2024-09-16

結(jié)束時(shí)間：2025-01-14

距申請截止還剩84天

2025-02-28

Round4

2025Fall Round4

開始時(shí)間：2024-09-16

結(jié)束時(shí)間：2025-02-28

距申請截止還剩129天

2025-04-14

Round5

2025Fall Round5

開始時(shí)間：2024-09-16

結(jié)束時(shí)間：2025-04-14

距申請截止還剩174天

2025-05-31

Round6

2025Fall Round6

開始時(shí)間：2024-09-16

結(jié)束時(shí)間：2025-05-31

距申請截止還剩221天

2025-07-14

Round7

2025Fall Round7

開始時(shí)間：2024-09-16

結(jié)束時(shí)間：2025-07-14

距申請截止還剩265天

課程設(shè)置

序號

課程介紹

Curriculum

數(shù)據(jù)可視化

Data Visualization

數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

Introduction to Data Science

數(shù)據(jù)分析

Data Analysis

數(shù)據(jù)與社會

Data and Society

數(shù)據(jù)挖掘與可視化

Data Mining and Visualisation

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

Database Design

論文

Dissertation

研究方法與論文準(zhǔn)備

Research Methods and Dissertation Preparation

商業(yè)智能

Business Intelligence

信息治理與道德規(guī)范

Information Governance and Ethics

研究社交媒體

Researching Social Media

大數(shù)據(jù)分析

Big Data Analytics

以用戶為中心的設(shè)計(jì)與人機(jī)交互

User-Centred Design and Human-Computer Interaction

顧問解析

所有組織都面臨著如何分析和使用數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在本課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)概念，以及如何在復(fù)雜的組織和社會環(huán)境中支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的方法解決問題。該項(xiàng)目以數(shù)據(jù)科學(xué)基本數(shù)據(jù)相關(guān)原則的三個(gè)關(guān)鍵方面為中心，支持基礎(chǔ)設(shè)施和組織環(huán)境。學(xué)生將獲得處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析和可視化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐技能，以及獲得所用軟件工具及其在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中使用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。將獲得數(shù)據(jù)經(jīng)理的技能，他了解算法（例如，用于數(shù)據(jù)挖掘或處理“大數(shù)據(jù)”）可以做什么以及何時(shí)使用它們來造福組織。就業(yè)服務(wù)：作為一門不斷發(fā)展的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)技能和知識在多個(gè)行業(yè)的雇主中需求旺盛。學(xué)校與雇主和行業(yè)合作伙伴密切合作，開發(fā)學(xué)校的課程，為學(xué)生提供相關(guān)的技能和經(jīng)驗(yàn)，以發(fā)展他們未來的職業(yè)生涯。課程將為學(xué)生提供管理組織中數(shù)據(jù)復(fù)雜性的能力，并將數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作與擔(dān)任更多管理或政策制定角色的人員相結(jié)合。

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