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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

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MSc Data Science

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

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所屬院校

領(lǐng)取倫敦大學(xué)國(guó)王學(xué)院碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè)

倫敦大學(xué)國(guó)王學(xué)院

King's College London

40 QS 2025 24 Times 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時(shí)間

9月

項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)

1年

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

35244英鎊/年

培養(yǎng)目標(biāo)

倫敦大學(xué)國(guó)王學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目為學(xué)生提供數(shù)據(jù)收集、整理、整理和分析方面的高級(jí)技術(shù)和實(shí)踐技能。對(duì)于具有定量學(xué)科背景的畢業(yè)生，或具有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)、希望獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)方法和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，這是一條理想的學(xué)習(xí)途徑。

申請(qǐng)要求

具有high 2:1本科（榮譽(yù)）學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)定量學(xué)科背景（如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、自然科學(xué)、電子工程、通用工程、運(yùn)籌學(xué)，或兩個(gè)此類學(xué)科的聯(lián)合學(xué)位），申請(qǐng)者還應(yīng)具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的良好背景，特別是熟悉微積分、三角、線性代數(shù)、向量和矩陣數(shù)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)概念，此外，申請(qǐng)者應(yīng)具備計(jì)算機(jī)編程能力，接近計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)學(xué)士榮譽(yù)學(xué)位第一學(xué)年結(jié)束時(shí)的預(yù)期水平

GPA要求

該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，倫敦大學(xué)國(guó)王學(xué)院會(huì)根據(jù)“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。

查詢

查看更多院校GPA要求

語(yǔ)言要求

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

2023-10-18

開(kāi)放時(shí)間

2024-01-10

Round1

2024Fall Round1

開(kāi)始時(shí)間：2023-10-18

結(jié)束時(shí)間：2024-01-10

申請(qǐng)已結(jié)束

2024-03-10

Round2

2024Fall Round2

開(kāi)始時(shí)間：2023-10-18

結(jié)束時(shí)間：2024-03-10

申請(qǐng)已結(jié)束

課程設(shè)置

序號(hào)

課程介紹

Curriculum

數(shù)據(jù)科學(xué)家的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)

Computer Programming for Data Scientists

數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息檢索

Databases, Data Warehousing & Information Retrieval

統(tǒng)計(jì)

Statistics

數(shù)據(jù)挖掘

Data Mining

單項(xiàng)工程

Individual Project

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素

Elements of Statistical Learning

金融統(tǒng)計(jì)

Statistics in Finance

智能體與多智能體系統(tǒng)

Agents & Multi-Agent Systems

自然啟發(fā)學(xué)習(xí)算法

Nature-Inspired Learning Algorithms

模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning

網(wǎng)絡(luò)理論

Network Theory

大數(shù)據(jù)技術(shù)

Big Data Technologies

模擬和數(shù)據(jù)可視化

Simulation & Data Visualisation

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

Computer Vision

用數(shù)據(jù)講故事

Telling Stories with Data

機(jī)器學(xué)習(xí)

Machine Learning

優(yōu)化方法

Optimisation Methods

人工智能推理與規(guī)劃

Artificial Intelligence Reasoning and Planning

顧問(wèn)解析

KCL地理位置優(yōu)越，位于倫敦市中心，留英實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)多。在英國(guó)大學(xué)卓越評(píng)估中，KCL92%的研究成果被評(píng)為世界領(lǐng)先，佐證了KCL信息學(xué)系作為世界級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)的地位。通過(guò)該專業(yè)學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到高級(jí)計(jì)算中的各種主題。 就業(yè)服務(wù)：畢業(yè)主要從事數(shù)據(jù)方面工作如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師，大部分學(xué)生進(jìn)入了IT公司和大型私營(yíng)和公共機(jī)構(gòu)的IT部門(mén)，也有部分畢業(yè)生進(jìn)入了學(xué)術(shù)和工業(yè)研究領(lǐng)域。 招生特點(diǎn)：對(duì)于985、211、雙一流院校GPA要求85%+，其他學(xué)校要求88%+。

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