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MSc Advanced Data Science and Artificial Intelligence
工科
計(jì)算機(jī)
電氣工程、電子與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時間
9月
項(xiàng)目時長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
30800英鎊/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.liverpool.ac.uk/courses/2025/big-data-and-high-performance-computing-msc
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培養(yǎng)目標(biāo)

大數(shù)據(jù)在當(dāng)今商業(yè)和 IT 領(lǐng)域中的重要性日益凸顯。對于許多公共和私營企業(yè)而言,分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集對于企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。利物浦大學(xué)高級數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士學(xué)位將為學(xué)生在對大數(shù)據(jù)專業(yè)人員需求旺盛的 IT 行業(yè)就業(yè)做好準(zhǔn)備。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何查詢大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并從太大而無法使用標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)輕易處理的數(shù)據(jù)集中獲得明智的見解。學(xué)校將概述解決大數(shù)據(jù)問題時將使用的關(guān)鍵算法、算法方法和軟件環(huán)境,并探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

借助最新多核和多處理器平臺的動手編程經(jīng)驗(yàn),學(xué)生將獲得高性能計(jì)算知識作為大數(shù)據(jù)專業(yè)知識的基礎(chǔ)。通過一系列可選課程,學(xué)生將有機(jī)會進(jìn)一步專業(yè)化并增強(qiáng)算法、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識。 學(xué)生將作為小組的一員參與一個實(shí)際項(xiàng)目,以找到大數(shù)據(jù)問題的解決方案。學(xué)校還將全面講解如何規(guī)劃和開展研究,為學(xué)生論文做準(zhǔn)備。

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具有2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷,需要計(jì)算機(jī)科學(xué)或密切相關(guān)的學(xué)科背景<br> 學(xué)校將根據(jù)個人情況考慮具有2:2榮譽(yù)學(xué)位的申請者
GPA要求
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該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,利物浦大學(xué)會根據(jù)“雙一流院校”、“雙非院校”、“獨(dú)立院校”等設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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<p>利物浦大學(xué)大數(shù)據(jù)與高性能運(yùn)算理學(xué)碩士項(xiàng)目由利物浦大學(xué)和英國科學(xué)與技術(shù)設(shè)施委員會-哈特里中心聯(lián)合開設(shè),將使學(xué)生深入了解運(yùn)用高性能計(jì)算技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理的途徑,以獲得計(jì)算領(lǐng)域急需的專業(yè)技能。人們通常視大數(shù)據(jù)為無法運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)輕易處理的大型數(shù)據(jù),因此現(xiàn)今有許多公共/私人企業(yè)視大規(guī)模數(shù)據(jù)分析為發(fā)展的要素,雖然計(jì)算機(jī)性能在數(shù)據(jù)處理中扮演著重要的角色,但事實(shí)上現(xiàn)實(shí)生活中必要的技能基礎(chǔ)總是落后于技術(shù)。因此當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的就業(yè)缺口日趨顯著,尤其缺乏能夠運(yùn)用高性能計(jì)算解決大數(shù)據(jù)問題的人才。利物浦大學(xué)大數(shù)據(jù)與高性能運(yùn)算理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在解決人才缺口,為學(xué)生提供就業(yè)必要的技能,以應(yīng)對高性能計(jì)算背景下的核心大數(shù)據(jù)問題。該項(xiàng)目獲得了英國計(jì)算機(jī)學(xué)會(BCS)的認(rèn)可,部分滿足注冊為特許信息技術(shù)專業(yè)人士的學(xué)術(shù)要求。該項(xiàng)目在與位于沃靈頓附近的達(dá)斯伯里的哈特里中心密切合作開發(fā)和實(shí)施。哈特里中心擁有英國最大的超級計(jì)算機(jī),每秒能進(jìn)行一千萬億次計(jì)算。與工業(yè)界和研究界合作,幫助英國企業(yè)和組織探索和采用超級計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)。 在最近的研究卓越框架中,研究產(chǎn)出在英國排名第5。在最先進(jìn)的PC和Mac實(shí)驗(yàn)室教授課程,并運(yùn)行各種操作系統(tǒng),以及iOS和Android平板電腦,以鼓勵創(chuàng)造力和創(chuàng)新,并提供一個激勵性的學(xué)習(xí)環(huán)境。項(xiàng)目提供專門的學(xué)生服務(wù)團(tuán)隊(duì)可幫助學(xué)生獲取學(xué)習(xí)幫助,提供健康和福利支持,并獲得財(cái)務(wù)建議。同時。為幫助有影響學(xué)習(xí)和整體福利問題的學(xué)生提供保密咨詢和支持。項(xiàng)目還提供殘疾建議和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)支持不同需求的學(xué)生。他們可以為學(xué)生確定并推薦適當(dāng)?shù)闹С执胧?。該?xiàng)目培養(yǎng)目標(biāo)為:1.最新多核和多處理器平臺編程的理論和實(shí)踐方面。2.為解決大數(shù)據(jù)問題開發(fā)解決方案的關(guān)鍵算法、方法和軟件環(huán)境。3.使用真實(shí)世界數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和挑戰(zhàn)。4.將可視化方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘。5.計(jì)算機(jī)科學(xué)研究技能。6.基于生物啟發(fā)式算法的優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)。7.如何建模連續(xù)和離散優(yōu)化問題。8.所選算法技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。9.博弈論的算法方面。10.人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。11.如何對系統(tǒng)進(jìn)行安全規(guī)范驗(yàn)證,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:該項(xiàng)目有職業(yè)生涯和就業(yè)支持,包括職業(yè)規(guī)劃、了解就業(yè)市場和增強(qiáng)您的人際網(wǎng)絡(luò)技能。畢業(yè)生可以成為數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)科學(xué)家,數(shù)學(xué)建模師,數(shù)據(jù)庫管理員,機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,統(tǒng)計(jì)學(xué)家。該項(xiàng)目所培養(yǎng)的可轉(zhuǎn)移技能還將使學(xué)生適合IT行業(yè)的各種其他角色,而在數(shù)據(jù)處理方面的專業(yè)知識也將使學(xué)生適合進(jìn)行潛在的博士學(xué)習(xí)。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>:申請者需要具備工程或相關(guān)學(xué)科背景。錄取者bg:某海洋大學(xué),海洋科學(xué)專業(yè)73.8分。</p>
課程設(shè)置

該項(xiàng)目課程不斷更新,以反映新技術(shù)和趨勢。項(xiàng)目課程大致包含以下內(nèi)容:1.最新多核和多處理器平臺編程的理論和實(shí)踐方面。2.為解決大數(shù)據(jù)問題開發(fā)解決方案的關(guān)鍵算法、方法和軟件環(huán)境。3.使用真實(shí)世界數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和挑戰(zhàn)。4.將可視化方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘。5.計(jì)算機(jī)科學(xué)研究技能。6.基于生物啟發(fā)式算法的優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)。7.如何建模連續(xù)和離散優(yōu)化問題。8.所選算法技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。9.博弈論的算法方面。10.人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。11.如何對系統(tǒng)進(jìn)行安全規(guī)范驗(yàn)證,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。SemesterOneMANDATORYMODULESResearchMethodsinComputerScience(COMP516)Multi-CoreandMulti-ProcessorProgramming(COMP528)BigDataAnalytics(COMP529)ELECTIVEMODULESEfficientAlgorithms(COMP526)Optimization(COMP557)SemesterTwoMANDATORYMODULESDataMiningandVisualization(COMP527)MSCGroupProject(COMP530)ELECTIVEMODULESMachineLearningandBio-inspiredOptimization(COMP532)SafetyandDependability(COMP524)ReasoningaboutActionandChange(COMP525)AlgorithmicGameTheory(COMP559)

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