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MSc Statistics
理科
數(shù)學
數(shù)學與統(tǒng)計學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
27670英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p> 謝菲爾德大學統(tǒng)計學理學碩士項目旨在讓學生學習如何解決實際統(tǒng)計問題,發(fā)展個人技能,包括演講和時間管理。本課程將教學生各種統(tǒng)計技術(shù)背后的理論,以及如何將它們應用于專業(yè)統(tǒng)計學家每天面臨的場景。學生將學習重要統(tǒng)計技術(shù)和概念的詳細工作知識,包括線性和廣義線性建模、貝葉斯統(tǒng)計、時間序列和機器學習。學生將學習如何從數(shù)據(jù)中分析和得出有意義的結(jié)論,并使用統(tǒng)計計算軟件R開發(fā)編程技能。本課程還包括如何收集數(shù)據(jù)和設計實驗的模塊,以及統(tǒng)計學在臨床試驗中的作用。大約三分之一的課程用于撰寫論文。這可能側(cè)重于調(diào)查數(shù)據(jù)集,或更具理論性或方法性的主題。其目的是為學生提供簡歷上的技能,例如規(guī)劃和研究項目、數(shù)據(jù)采集、問題說明、分析和報告發(fā)現(xiàn)。</p>
申請要求
具有2:1本科榮譽學位,需要數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、統(tǒng)計數(shù)據(jù)及相關學科背景<br>申請者應在以下領域中至少學習一門課程:<br> - 數(shù)學:代數(shù)/線性代數(shù)、微積分、數(shù)學方法;<br> - 概率:馬爾可夫鏈/流程、概率論/建模、隨機過程/模型/建模;<br> - 統(tǒng)計學:應用統(tǒng)計學、貝葉斯統(tǒng)計、計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘/分析、計量經(jīng)濟學、線性模型/廣義線性模型、醫(yī)學統(tǒng)計、多元統(tǒng)計/多變量統(tǒng)計、非參數(shù)統(tǒng)計、編程語言(如R, Python)、抽樣/調(diào)查設計、統(tǒng)計分析/實驗/建模、統(tǒng)計軟件/計算、時間序列
GPA要求
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,謝菲爾德大學會根據(jù)“軟科排名”設置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
88
L:19 | R:20 | W:19 | S:22
PTE
61
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
申請時間
2025Fall
2024-09-16
開放時間
2025-09-01
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-09-16

結(jié)束時間:2025-09-01

距申請截止還剩314天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
統(tǒng)計人員的專業(yè)技能
Professional Skills for Statisticians
2
統(tǒng)計實驗室
Statistical Laboratory
3
統(tǒng)計咨詢
Statistical Consultancy
4
線性模型
Linear Models
5
機器學習和時間序列
Machine Learning and Time Series
6
推理
Inference
7
抽樣、設計和醫(yī)學統(tǒng)計
Sampling, Design and Medical Statistics
顧問解析
<p>該項目旨在教授各種統(tǒng)計技術(shù)背后的理論,以及如何將它們應用于專業(yè)統(tǒng)計學家每天面臨的情況。具備專業(yè)的建模和分析技能,來解釋復雜的數(shù)據(jù)集。 </p><p><b>就業(yè)服務</b>:畢業(yè)生可進入的公司包括:Amazon,Barclays,Dell,GoldmanSachs,IBM,PwC,Sky,theNHSandtheCivilService</p><p><b>招生特點</b>:該項目要求申請者至少2:1本科榮譽學位,具有大量的數(shù)學和統(tǒng)計背景。需要在以下主題中表現(xiàn)良好(得分至少為60%):MathematicalMethodsforStatistics:來自實分析和線性代數(shù)的思想和技術(shù),包括多重積分、微分、矩陣代數(shù)、二次型理論。ProbabilityandProbabilityDistributions:概率論和條件概率論的規(guī)律,隨機變量和隨機向量的概念及其分布,計算方法;大數(shù)定律和中心極限現(xiàn)象。BasicStatistics:假設檢驗;點估計和置信區(qū)間;可能性方法;線性建模;使用統(tǒng)計軟件,例如R。語言:雅思總分6.5分,各部分至少6.0分,或同等成績。</p>
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