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MSc Data Science & Machine Learning
理科
數(shù)據科學
理學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據科學
入學時間
8月
項目時長
1年
項目學費
55590新幣/年
培養(yǎng)目標
<p> 新加坡國立大學數(shù)據科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識,將數(shù)據分析與機器學習相結合。除了學習知識,學生還有機會將機器學習和數(shù)據分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據科學研究人員和行業(yè)數(shù)據科學家的支持,并提供多種數(shù)據科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據分析和機器學習等領域的跨學科學習。 </p>
申請要求
具有榮譽學士學位或同等學歷,需要定量科學(如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學)、工程或計算科學背景<br> 需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
申請時間
2025Fall
2024-05-16
開放時間
2024-07-15
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-05-16

結束時間:2024-07-15

申請已結束

2025-01-31
Round2
2025Fall Round2

開始時間:2024-10-01

結束時間:2025-01-31

距申請截止還剩101天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
工業(yè)大數(shù)據導論
Introduction to Big Data for Industry
2
大規(guī)模數(shù)據驅動推理優(yōu)化
Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3
機器學習基礎/機器學習理論和算法
Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning
4
云計算
Clouding Computing
5
數(shù)據科學和機器學習行業(yè)咨詢與應用項目
DSML Industry Consulting and Applications Project
6
數(shù)據科學家深度學習
Deep Learning for Data Scientists
7
行業(yè)數(shù)據挖掘
Data Mining for Industry
8
大數(shù)據產業(yè)
Big Data for Industry
9
計算機視覺數(shù)據科學
Data Science in Computer Vision
10
定量金融數(shù)據科學
Data Science in Quantitative Finance
顧問解析
<p>項目開設于2020年,由理學院數(shù)學系、統(tǒng)計與數(shù)據科學系和計算機學院計算機科學系聯(lián)合開設,學制靈活1-2年完成學業(yè)。2021年10月,ChaseDream發(fā)布了"2021—2022數(shù)據科學碩士全球排名",NUS的DSML項目位列世界第十三,亞太區(qū)第一。</p> <p><b>就業(yè)服務</b>:NUS有專門的網站提供招聘信息,每周郵件通知新增的職位,還有workshop提供面試簡歷輔導,對于就業(yè)而言非常有幫助的。</p> <p><b>招生特點</b>:這個項目錄取大致情況是陸本985、211為均分85+的同學,專業(yè)計算機、數(shù)學、統(tǒng)計為主,都有科研/實習經歷,大部分同學還有G。競爭每年都相當?shù)募ち遥?1fall申請量1000+,入學人數(shù)100+,錄取率在15%左右。選擇性面試,條件比較突出的學生是可以免掉面試環(huán)節(jié)直接收到offer的。</p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右,中國學生大約占三分之二。同學背景方面,基本都是海本+比較好的985學校,海本同學較多。國內本科有清華大學、北京大學、上海交通大學、中國人民大學、南京大學、浙江大學、北京師范大學等,專業(yè)背景方面,計算機和數(shù)據科學專業(yè)的同學較多,還有金融、信息管理、物理、統(tǒng)計等其他專業(yè)。</p>
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