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MSc Data Science
理科
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所屬院校
柏林自由大學
Free University of Berlin
德國精英大學
德國U15大學聯(lián)盟
歐洲首都大學聯(lián)盟
97
QS
2025
項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
10月
項目時長
2年
培養(yǎng)目標
在數(shù)據(jù)科學課程中旨在能夠分析今天在各個領域已經(jīng)出現(xiàn)的大型數(shù)據(jù)集,從中獲取知識并產(chǎn)生附加價值,為學生提供當代數(shù)據(jù)分析技術(shù)和應用領域的專業(yè)知識。對我們來說,數(shù)據(jù)科學是統(tǒng)計學、機器學習和人工智能以及特定領域問題解決的融合。
申請要求
數(shù)學、計算機科學、物理,生物信息學,心理學,認知科學,神經(jīng)科學或社會學背景,包括至少15學分與數(shù)學相關(guān)的模塊,特別是線性代數(shù),分析,概率論,統(tǒng)計,計算機相關(guān)模塊至少五個學分 具有較高的編程語言能力,例如 C/ c++, Java, Python, Matlab或R。
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
5
/
托福
80
/
申請時間
2020Fall
2020-04-15
開放時間
2020-05-31
Round1
2020Fall Round1
開始時間:2020-04-15
結(jié)束時間:2020-05-31
申請已結(jié)束
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學的倫理基礎
Ethical Foundations of Data Science
2
數(shù)據(jù)科學的神經(jīng)認知方法和程序設計
Neurocognitive Methods and Programming for Data Science
3
在線心理干預的發(fā)展
Development of Online Psychological Interventions
4
生命科學中的數(shù)據(jù)科學
Data Science in the Life Sciences
5
網(wǎng)絡分析
Data Science in the Life Sciences
6
生物信息學中大型數(shù)據(jù)集的分析
Analysis of Large Data Sets in Bioinformatics
7
數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Data Science Database Systems
8
高級算法
Higher Algorithmics
9
計算機安全
Computer Security
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基本意向
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