數(shù)據(jù)科學理學碩士
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Master of Science in Data Science
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
10月
項目時長
2年
項目學費
128歐元/年
培養(yǎng)目標
數(shù)據(jù)科學是從數(shù)據(jù)中提取知識和信息的科學，它要求具備統(tǒng)計和基于計算機的數(shù)據(jù)分析能力。精英項目數(shù)據(jù)科學是一個跨學科項目，由慕尼黑理工大學統(tǒng)計系和信息學研究所聯(lián)合實施。該項目是巴伐利亞精英網(wǎng)絡的一部分，并得到其支持。
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
/
托福
80
/
申請時間
2021Fall
2021-04-01
開放時間
2021-04-30
Round1
2021Fall Round1
開始時間：2021-04-01
結束時間：2021-04-30
申請已結束
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
統(tǒng)計學：推理與抽樣
Statistics: Inference and Sampling
2
信息學：知識發(fā)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)管理
Informatics: Knowledge Discovery and Big Data Management
3
數(shù)據(jù)科學基礎
Fundamentals of Data Science
4
人類計算和分析
Human Computation and Analytics
5
預測建模
Predictive Modelling
6
數(shù)據(jù)倫理與數(shù)據(jù)安全
Data Ethics and Data Security
7
知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
Knowledge Discovery and Data Mining
8
大數(shù)據(jù)管理
Big Data Management
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