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MSc Digital Financial Technology
商科
金工金數(shù)
計算機學院
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項目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學時間
8月
項目時長
1.5年
項目學費
45672新幣/年
培養(yǎng)目標
<p>新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士由亞洲數(shù)字金融學院(AIDF)、新加坡國立大學計算學院和新加坡國立大學商學院聯(lián)合提供。金融科技(Financial technology,簡稱FinTech),指的是旨在與傳統(tǒng)金融服務商業(yè)模式競爭的廣泛的技術與創(chuàng)新。由于云計算、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術的進步,金融科技的應用在過去十年中爆發(fā)式增長。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω咚刭|(zhì)金融科技人才不斷增長的需求,這個新的金融科技旗艦研究生課程旨在幫助學生在計算和金融方面打下堅實的基礎,并提供一系列選修模塊,這些模塊分為三個方向:計算技術、金融數(shù)據(jù)分析和情報,以及數(shù)字金融交易和風險管理。新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士主要旨在幫助畢業(yè)生為人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、金融科技安全專家、金融量化分析師和金融機構或金融科技公司的其他類似職業(yè)做好準備。</p> <p>新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士課程主要面向計劃在金融機構或金融科技公司工作的學生,他們可以是(AI)軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、金融科技安全專家或金融定量分析師。除了幫助學生在計算機和金融領域打下堅實的基礎之外,課程還提供涵蓋深度計算機和金融專業(yè)知識的選修模塊,支持畢業(yè)生為金融科技領域的未來職業(yè)挑戰(zhàn)做好準備。</p>
申請要求
具有計算機學士學位;或<br> 具有相關學科(如科學、技術、工程和數(shù)學(STEM)、金融、經(jīng)濟、統(tǒng)計學或商業(yè))學士學位。<br> 相關學科學士學位持有者需要具備2年金融科技或信息技術行業(yè)經(jīng)驗<br> 有金融科技、人工智能或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮(但不是必需的),非計算機專業(yè)的學生必須提供足夠的python編程知識和/或?qū)W習高級定量科目的證據(jù)。不符合上述要求的特殊學生仍可能被考慮。除上述學歷外,其他學歷的申請者可根據(jù)具體情況考慮錄取。<br> 偏好GRE320+(分析寫作3.5)或GMAT 700+的申請者(不強制要求)
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
90
/
GMAT
700
/
GRE
320
/
申請時間
2025Fall
2024-11-01
開放時間
2025-01-31
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-11-01

結束時間:2025-01-31

距申請開始還有9天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
面向消費者的金融科技創(chuàng)新
Fintech Innovations for Consumers
2
金融機構數(shù)字化轉型
Digital Transformation at Financial Institutions
3
區(qū)塊鏈創(chuàng)新
Blockchain Innovations
4
區(qū)塊鏈應用編程
Programming for Blockchain Applications
5
金融機器學習
Machine Learning for Finance
6
金融建模
Financial Modelling
7
金融概論
Introduction of Finance
8
軟件開發(fā)基礎
Software Development Fundamentals
9
數(shù)據(jù)結構與算法
Data Structures and Algorithms
顧問解析
<p>nus數(shù)碼金融科技碩士于2021年8月首次招生,學制為1.5年,項目由亞洲數(shù)字金融研究所(AIDF)、新加坡國立大學計算學院和新加坡國立大學商學院聯(lián)合提供。作為研究所的旗艦課程。專業(yè)圍繞三個track: 計算技術、金融數(shù)據(jù)分析和智能、數(shù)字金融交易和風險管理進行課程安排。旨在幫助學生建立強大的計算和金融基礎,</p> <p><b>就業(yè)服務</b>:課程目標是幫助畢業(yè)生為AI軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、FinTech安全專家、金融定量分析師以及金融機構或FinTech公司的其他類似職業(yè)做好準備。金融科技行業(yè)從業(yè)者平均薪酬一直是處于行業(yè)領先的,且每年呈較快上漲趨勢。高薪+剛需,金融科技無疑是未來幾年的風口行業(yè)。</p> <p><b>招生特點</b>:nus對于名校的偏好是眾所周知的,專業(yè)方面偏好計算機或者相關專業(yè)(如數(shù)學,金融,經(jīng)濟,工科等),軟背景方面需要有Python編程知識或在高級定量學科的學習基礎,如果是相關專業(yè)同學進行申請,則需要有兩年金融科技或信息技術的行業(yè)經(jīng)驗。所以在申請nus的時候,學校對于軟背景還是非??粗氐?。 </p>
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