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MSc Digital Financial Technology
商科
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專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時(shí)間
8月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1.5年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
47088新幣/年
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培養(yǎng)目標(biāo)

新加坡國(guó)立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士由亞洲數(shù)字金融學(xué)院(AIDF)、新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算學(xué)院和新加坡國(guó)立大學(xué)商學(xué)院聯(lián)合提供。金融科技(Financial technology,簡(jiǎn)稱FinTech),指的是旨在與傳統(tǒng)金融服務(wù)商業(yè)模式競(jìng)爭(zhēng)的廣泛的技術(shù)與創(chuàng)新。由于云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的進(jìn)步,金融科技的應(yīng)用在過去十年中爆發(fā)式增長(zhǎng)。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω咚刭|(zhì)金融科技人才不斷增長(zhǎng)的需求,這個(gè)新的金融科技旗艦研究生課程旨在幫助學(xué)生在計(jì)算和金融方面打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),并提供一系列選修模塊,這些模塊分為三個(gè)方向:計(jì)算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和情報(bào),以及數(shù)字金融交易和風(fēng)險(xiǎn)管理。新加坡國(guó)立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士主要旨在幫助畢業(yè)生為人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家、金融量化分析師和金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司的其他類似職業(yè)做好準(zhǔn)備。

新加坡國(guó)立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士課程主要面向計(jì)劃在金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司工作的學(xué)生,他們可以是(AI)軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家或金融定量分析師。除了幫助學(xué)生在計(jì)算機(jī)和金融領(lǐng)域打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)之外,課程還提供涵蓋深度計(jì)算機(jī)和金融專業(yè)知識(shí)的選修模塊,支持畢業(yè)生為金融科技領(lǐng)域的未來職業(yè)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。

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申請(qǐng)要求
具有計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位;或<br> 具有相關(guān)學(xué)科(如科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)、金融、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或商業(yè))學(xué)士學(xué)位。<br> 相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位持有者需要具備2年金融科技或信息技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)<br> 有金融科技、人工智能或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮(但不是必需的),非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生必須提供足夠的python編程知識(shí)和/或?qū)W習(xí)高級(jí)定量科目的證據(jù)。不符合上述要求的特殊學(xué)生仍可能被考慮。除上述學(xué)歷外,其他學(xué)歷的申請(qǐng)者可根據(jù)具體情況考慮錄取。<br> 偏好GRE320+(分析寫作3.5)或GMAT 700+的申請(qǐng)者(不強(qiáng)制要求)
語言要求
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總分要求
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申請(qǐng)時(shí)間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)` }}

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on hold
國(guó)際生
提前批次
:是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請(qǐng)量過大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
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<p>nus數(shù)碼金融科技碩士于2021年8月首次招生,學(xué)制為1.5年,項(xiàng)目由亞洲數(shù)字金融研究所(AIDF)、新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算學(xué)院和新加坡國(guó)立大學(xué)商學(xué)院聯(lián)合提供。作為研究所的旗艦課程。專業(yè)圍繞三個(gè)track: 計(jì)算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和智能、數(shù)字金融交易和風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行課程安排。旨在幫助學(xué)生建立強(qiáng)大的計(jì)算和金融基礎(chǔ),</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:課程目標(biāo)是幫助畢業(yè)生為AI軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、FinTech安全專家、金融定量分析師以及金融機(jī)構(gòu)或FinTech公司的其他類似職業(yè)做好準(zhǔn)備。金融科技行業(yè)從業(yè)者平均薪酬一直是處于行業(yè)領(lǐng)先的,且每年呈較快上漲趨勢(shì)。高薪+剛需,金融科技無疑是未來幾年的風(fēng)口行業(yè)。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:nus對(duì)于名校的偏好是眾所周知的,專業(yè)方面偏好計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè)(如數(shù)學(xué),金融,經(jīng)濟(jì),工科等),軟背景方面需要有Python編程知識(shí)或在高級(jí)定量學(xué)科的學(xué)習(xí)基礎(chǔ),如果是相關(guān)專業(yè)同學(xué)進(jìn)行申請(qǐng),則需要有兩年金融科技或信息技術(shù)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。所以在申請(qǐng)nus的時(shí)候,學(xué)校對(duì)于軟背景還是非??粗氐摹?</p>
課程設(shè)置

項(xiàng)目分為2個(gè)學(xué)期+1個(gè)特殊學(xué)期。該項(xiàng)目的課程是一個(gè) 52 模塊學(xué)分 (MC) 課程的碩士學(xué)位課程,包括:核心模塊(28 個(gè) MC),選修模塊(12 個(gè) MC),Capstone 項(xiàng)目(12 個(gè) MC)。課程安排方面也是非常的硬核,核心模塊包括了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,金融領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí),金融科技專業(yè)人士的金融建模等等,如果之前已經(jīng)學(xué)過BMD5301,IT5001或者IT5003,可以跟學(xué)校申請(qǐng)?zhí)鎿Q其他課程,也是比較人性化。選修模塊方面根據(jù)選擇的track進(jìn)行修課。最后在Capstone項(xiàng)目學(xué)生可以選擇完成research project或者完成fintech的實(shí)習(xí)。

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