紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(統(tǒng)計(jì)學(xué))理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生提供知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí),以解決現(xiàn)實(shí)世界的問題,并為組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力。紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(統(tǒng)計(jì)學(xué))理學(xué)碩士將現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法以及相關(guān)的計(jì)算技能融合在一起,這是處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所必需的。
數(shù)據(jù)科學(xué)正在革新科學(xué)、工程和商業(yè)的每一個(gè)領(lǐng)域。它提供了巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益的潛力。紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(統(tǒng)計(jì)學(xué))理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在解決統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求,以便從復(fù)雜數(shù)據(jù)中解釋和提取信息和價(jià)值。
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第一階段:介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心知識(shí)和技能,接受Python的入門培訓(xùn),并學(xué)習(xí)以下數(shù)據(jù)科學(xué)模塊:數(shù)據(jù)可視化機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間序列分析貝葉斯推斷第二階段:包括更高級(jí)的技術(shù)模塊,以及一個(gè)小組項(xiàng)目。我們將介紹涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐所有領(lǐng)域的方面,包括:專業(yè)素養(yǎng)法規(guī)倫理第三階段:個(gè)人研究和開發(fā)項(xiàng)目。您將在我們學(xué)院的研究實(shí)驗(yàn)室得到個(gè)人指導(dǎo),可以選擇與行業(yè)或您目前的雇主合作。該MSc課程屬于以下數(shù)據(jù)科學(xué)課程資格:數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSc)、研究生文憑(PGDip)、研究生證書(PGCert)數(shù)據(jù)科學(xué)(專業(yè)方向:人工智能)數(shù)據(jù)科學(xué)(專業(yè)方向:可視化),碩士(MSc)、研究生文憑(PGDip)、研究生證書(PGCert)DataScience(Statistics)MScmodulesCompulsoryModulesEngineeringforAIComputingFoundationsofDataScienceDataVisualizationDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceMachineLearningwithProjectProjectandDissertationinDataScienceTimeSeriesDataStatisticalLearningMethodologyBayesianMethodologyDataScience(Statistics)PGDipmodulesCompulsoryModulesEngineeringforAIComputingFoundationsofDataScienceDataVisualizationDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceMachineLearningwithProjectDiplomaProjectandDissertationinDataScienceTimeSeriesDataStatisticalLearningMethodologyBayesianMethodologyDataScience(Statistics)PGCertmodulesOptionalModulesEngineeringforAIDataVisualizationImageInformaticsDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceCloudComputingwithProjectMachineLearningwithProjectComplexDataVisualizationDeepLearningStatisticalFoundationsofDataScienceStatisticalLearningforDataScience
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