<p>課程設(shè)置：哥倫比亞大學(xué)金融工程碩士隸屬于工學(xué)院IEOR工業(yè)工程與運(yùn)籌系下，歷年來(lái)在Quantnet的排名都高于金融數(shù)學(xué)，Bar也高過(guò)金數(shù)。項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)是1-1.5年，畢業(yè)時(shí)間靈活，修滿36個(gè)學(xué)分（12門(mén)課），其中18個(gè)學(xué)分的必修課，一方面課程提供了7個(gè)concentration選擇（比如金融科技/機(jī)器學(xué)習(xí)/衍生品/資產(chǎn)管理等），可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)方向進(jìn)行靈活選擇，課程還是非常實(shí)用的，對(duì)未來(lái)找工作面試會(huì)有幫助。</p><p> </p><p>就業(yè)方面：雖然IEOR每個(gè)項(xiàng)目都有自己的career advisor，但工學(xué)院的就業(yè)服務(wù)也主要是放養(yǎng)型，但因?yàn)楦绱笫莟arget school，peer pressure 的push以及平時(shí)課程內(nèi)容強(qiáng)度等等的加成作用，最終的實(shí)習(xí)上岸率（95%，在美國(guó)當(dāng)?shù)氐谋嚷适?9%，亞洲21%）和就業(yè)數(shù)據(jù)還是非常好看的。近幾年的主流去向還是做quant analyst。</p><p> </p><p>錄取方面：class size在120左右，只接受GRE，不接受GMAT，非rolling，ddl（每年Jan.5）之后一起審。數(shù)理部分建議有多元微積分，概率論，線代，ODEs/PDEs，隨機(jī)模型，優(yōu)化，時(shí)間序列等；編程部分建議有：C++/Python/R/Java，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。如果入學(xué)前沒(méi)有足夠的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)，學(xué)的會(huì)很tough。實(shí)習(xí)部分建議有hardcore的量化金融方面的經(jīng)歷。</p>