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MS in Financial Engineering
商科
金工金數(shù)
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
項(xiàng)目類別
STEM
<p>STEM是科學(xué)(Science),技術(shù)(Technology),工程(Engineering),數(shù)學(xué)(Mathematics)四門學(xué)科英文首字母的縮寫。</p> <p>STEM專業(yè)的畢業(yè)生可以申請額外24個(gè)月的opt延期,也就是說他們將擁有總共36個(gè)月的opt時(shí)間用來找工作并申請h1b工作簽證。</p>
入學(xué)時(shí)間
秋季
項(xiàng)目時(shí)長
36學(xué)分
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
79056美元
項(xiàng)目規(guī)模
120人
平均G
169
平均錄取GRE or GMAT的分?jǐn)?shù)
就業(yè)比例
98%
平均起薪
120248美元
面試形式
機(jī)面(kira)
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://ieor.columbia.edu/financial-engineering-msfe
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語言要求
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總分要求
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申請時(shí)間

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{{ per_tab.label }}

{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國際生
:本條是指國際生截止日期
細(xì)分方向
MSFE 有七個(gè)Concentration,每個(gè)方向?qū)?yīng)不同必修及選修課程,可根據(jù)個(gè)人興趣從中選擇一個(gè)Concentration進(jìn)行申請。
序號(hào)
專攻方向
Concentration
1
資產(chǎn)管理
Asset Management
2
計(jì)算和編程
Computation & Programming
3
計(jì)算金融/交易系統(tǒng)
Computational Finance/Trading Systems
4
衍生品
Derivatives
5
金融與經(jīng)濟(jì)
Finance & Economics
6
金融技術(shù)
Financial Technology
7
金融工程的機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning for Financial Engineering
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顧問解析
<p>課程設(shè)置:哥倫比亞大學(xué)金融工程碩士隸屬于工學(xué)院IEOR工業(yè)工程與運(yùn)籌系下,歷年來在Quantnet的排名都高于金融數(shù)學(xué),Bar也高過金數(shù)。項(xiàng)目時(shí)長是1-1.5年,畢業(yè)時(shí)間靈活,修滿36個(gè)學(xué)分(12門課),其中18個(gè)學(xué)分的必修課,一方面課程提供了7個(gè)concentration選擇(比如金融科技/機(jī)器學(xué)習(xí)/衍生品/資產(chǎn)管理等),可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)方向進(jìn)行靈活選擇,課程還是非常實(shí)用的,對未來找工作面試會(huì)有幫助。</p><p> </p><p>就業(yè)方面:雖然IEOR每個(gè)項(xiàng)目都有自己的career advisor,但工學(xué)院的就業(yè)服務(wù)也主要是放養(yǎng)型,但因?yàn)楦绱笫莟arget school,peer pressure 的push以及平時(shí)課程內(nèi)容強(qiáng)度等等的加成作用,最終的實(shí)習(xí)上岸率(95%,在美國當(dāng)?shù)氐谋嚷适?9%,亞洲21%)和就業(yè)數(shù)據(jù)還是非常好看的。近幾年的主流去向還是做quant analyst。</p><p> </p><p>錄取方面:class size在120左右,只接受GRE,不接受GMAT,非rolling,ddl(每年Jan.5)之后一起審。數(shù)理部分建議有多元微積分,概率論,線代,ODEs/PDEs,隨機(jī)模型,優(yōu)化,時(shí)間序列等;編程部分建議有:C++/Python/R/Java,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。如果入學(xué)前沒有足夠的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ),學(xué)的會(huì)很tough。實(shí)習(xí)部分建議有hardcore的量化金融方面的經(jīng)歷。</p>
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留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
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