<p>分析學(xué)（MS in Analytics）碩士項目旨在培養(yǎng)擁有扎實定量分析技能的工程和管理人才。作為一門跨學(xué)科領(lǐng)域，分析學(xué)通過工程方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，進(jìn)而分析和管理工程及企業(yè)運營過程。項目重點在于嚴(yán)格的數(shù)學(xué)模型和計算機工具的訓(xùn)練。盡管分析學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)容相近，但其專業(yè)性和集中度更高。</p><p>課程設(shè)置：MS in Analytics項目的學(xué)制為3至4個學(xué)期，適合具有數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)背景，并希望在這些或其他工程學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行深入研究的學(xué)生。課程涵蓋了編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)和決策分析等技能，旨在培養(yǎng)學(xué)生總結(jié)和呈現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力、利用機器學(xué)習(xí)方法預(yù)測復(fù)雜場景結(jié)果的能力，以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行建議的能力。學(xué)生需熟練掌握一些常用的數(shù)據(jù)分析處理軟件和編程工具，包括用于機器學(xué)習(xí)的Python、R和SAS。在完成必修課程后，學(xué)生可以選擇感興趣的選修課，進(jìn)一步提升在細(xì)分領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分析能力。</p><p>就業(yè)方面：這個社會對 Analytics and Data Science 的需求正在急劇增長，越來越多的企業(yè)需要這樣的專業(yè)人員。USC Viterbi的畢業(yè)生在各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)中工作，其中包括：零售、銀行、娛樂、醫(yī)療健康、制造業(yè)、政府、交通等等。畢業(yè)生們在各行業(yè)中擔(dān)任金融分析師、分析顧問、分析經(jīng)理和醫(yī)療保健分析師等職位。</p>