<p>舊金山大學(xué)USF的Data Science項目在2012年成立，算是美國最早的一批analytics項目了，之前叫Master of Analytics（MSAN），18fall開始就正式改名成data science。是一年的項目，但課程內(nèi)容還是挺扎實的，比其他BA項目tech不少，會涉及所有主要的DS領(lǐng)域。學(xué)校不惜用“rigorous”來描述、而且項目整體時間短，因此強度會比較大。</p><p> 這個項目最大的特色在于一年的項目中包含了一個實習(xí)項目，因為項目located在SF，與業(yè)界聯(lián)系緊密，項目也非常成熟，因此與很多公司、都有比較強的聯(lián)系和合作，能夠為每個同學(xué)提供一個匹配實習(xí)的機會，「是真的可以夸張的說實習(xí)“包分配”」。很多國際生之所以偏好兩年的項目，是因為第一年暑假可以做一份美國的實習(xí)，對提升簡歷和找工作有很大幫助；USF的practicum可以說完全彌補了普通一年項目的劣勢。而且地理位置好。項目上課地點在SF市中心，學(xué)校還開設(shè)了Data Institute，平常有非常多Networking 和Meetup的機會，有非常多的在職Data Scientist會來定時上課。</p><p> 就業(yè)的話，前幾年的就業(yè)率100%，但這幾年因為項目擴招，就業(yè)數(shù)據(jù)有一定程度的下滑，但也有95%的。平均起薪 120000，72% of 2019 graduates remained in the Bay Area。</p><p> Class size 在80左右，19fall 是83人。國際生60%。中國學(xué)生30個的樣子，官網(wǎng)都有具體的profile，可以參考。不乏985大佬，真的不是野雞大學(xué)。</p><p> 當(dāng)然，如果有名校情結(jié)，就不用考慮這個項目了，而如果只是從就業(yè)、性價比、技能學(xué)習(xí)與項目體驗來考慮，這是一個非常好的項目。</p>