<p>學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics）技術(shù)是對(duì)學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情境方面的數(shù)據(jù)測(cè)量、收集、分析和報(bào)告，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的技術(shù)。——2011《學(xué)習(xí)分析和知識(shí)國際會(huì)議》簡(jiǎn)單來說，學(xué)習(xí)分析是數(shù)據(jù)分析在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。作為學(xué)科來說，學(xué)習(xí)分析是學(xué)習(xí)（educational domain knowledge+認(rèn)知科學(xué)）和分析學(xué)（analytics+決策分析）的交叉學(xué)科。</p><p> 哥大是全球第一個(gè)創(chuàng)立學(xué)習(xí)分析碩士專業(yè)的大學(xué)。哥大MS in Learning Analytics項(xiàng)目開設(shè)于2015年，隸屬于TC教師學(xué)院下的人類發(fā)展部門（Department of Human Development）。該項(xiàng)目致力于讓學(xué)生理解學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘的方法LA（Learning Analytics）和EDM（Educational Data Mining），并將它們應(yīng)用于各種學(xué)習(xí)環(huán)境中的現(xiàn)實(shí)問題。</p><p> 時(shí)長(zhǎng)1年半到2年，STEM項(xiàng)目，需要完成32個(gè)學(xué)分，5節(jié)必修課，每一節(jié)課都從數(shù)據(jù)在教育界的不同角度出發(fā)，讓學(xué)生更加全面地認(rèn)識(shí)教育數(shù)據(jù)，也算tech，有R語言入門，機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型應(yīng)用在不同的教育情境，教育domain方面可以更深入了解最新的遠(yuǎn)程教育，線上教育等。還有一節(jié)實(shí)踐型課程，去教育科技公司進(jìn)行實(shí)習(xí)。選修課還有一些數(shù)據(jù)分析必備的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。選修課的選擇也很靈活，可以滿足不同學(xué)生的需求。此外，也要完成一個(gè)capstone project，將教育數(shù)據(jù)分析運(yùn)用到real-world中去。</p><p> 就業(yè)方面：對(duì)口的話，畢業(yè)生大多會(huì)去教育科技公司（比如字節(jié)旗下大力教育，ClassIn類似）進(jìn)行教育評(píng)估等數(shù)據(jù)類的工作。事實(shí)上，大部分學(xué)生還是做數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）,并不局限于教育領(lǐng)域。</p><p> 錄取方面：專業(yè)背景不限，但需要有不錯(cuò)的量化背景，以及在文書中闡述教育數(shù)據(jù)分析相關(guān)</p>