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商業(yè)分析碩士
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Master of Business Analytics
商科
商業(yè)分析
麥考瑞商學(xué)院
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所屬院校
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              </a>
              <div   id= Macquarie University
英聯(lián)邦大學(xué)協(xié)會成員
項目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時間
2/7月
項目時長
2年
項目學(xué)費
43200澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
衡量績效是一項大生意。如今,世界上大多數(shù)大公司都采用業(yè)務(wù)分析來獲得有價值的業(yè)務(wù)見解,并在競爭對手中占據(jù)優(yōu)勢。使用數(shù)據(jù)建模和統(tǒng)計分析,業(yè)務(wù)分析使公司能夠衡量其過去的績效,提高效率,增加利潤,創(chuàng)新并做出明智的決策,從而推動他們前進(jìn)。 全面,靈活的商業(yè)分析碩士非常注重業(yè)務(wù)分析工具和技術(shù)的實際應(yīng)用。您將發(fā)展計算機編程,數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用統(tǒng)計和應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)的知識。您將善于認(rèn)識到道德推理在解決分析相關(guān)問題中的重要性。您將學(xué)習(xí)如何與不同的團(tuán)隊有效協(xié)作,以在不同環(huán)境中實現(xiàn)一系列目標(biāo)。
申請要求
符合下列條件或持有認(rèn)可的同等學(xué)歷:<br> (申請2年制)具有AQF level 7學(xué)士學(xué)位或認(rèn)可的同等學(xué)歷<br> (申請1.5年制)具有AQF level 7學(xué)士學(xué)位或認(rèn)可的同等學(xué)歷以及WAM達(dá)到65或WAM不低于60且GMAT成績不低于600;具有相關(guān)領(lǐng)域的AQF level 7學(xué)士學(xué)位或認(rèn)可的同等學(xué)歷;或具有AQF level 7學(xué)士學(xué)位或認(rèn)可的同等學(xué)歷以及2年(相當(dāng)于全職的)相關(guān)工作經(jīng)驗、專業(yè)認(rèn)證或其他認(rèn)可的先前學(xué)習(xí)<br> (申請1年制)具有相關(guān)領(lǐng)域的AQF level 7學(xué)士學(xué)位或認(rèn)可的同等學(xué)歷以及WAM達(dá)到65或WAM不低于60且GMAT成績不低于600<br> 相關(guān)領(lǐng)域:精算研究、銀行、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融、保險、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域<br> 相關(guān)經(jīng)驗:商業(yè)分析師、涉及定量數(shù)據(jù)的研究、市場研究、統(tǒng)計學(xué)家或相關(guān)領(lǐng)域
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
83
L:12 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
58
L:52 | R:52 | W:52 | S:52
申請時間
2024Spring
2023-01-01
開放時間
2024-02-05
Round1
2024Spring Round1

開始時間:2023-01-01

結(jié)束時間:2024-02-05

申請已結(jié)束

2024Fall
2023-01-01
開放時間
2024-07-08
Round1
2024Fall Round1

開始時間:2023-01-01

結(jié)束時間:2024-07-08

申請已結(jié)束

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)統(tǒng)計
Econometrics and Business Statistics
2
數(shù)學(xué)建模
Mathematical Modelling
3
會計原理
Principles of Accounting
4
金融學(xué)原理
Principles of Finance
5
計算機科學(xué)基礎(chǔ)
Fundamentals of Computer Science
6
數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science
7
大數(shù)據(jù)
Big Data
8
商業(yè)分析技術(shù)
Techniques in Business Analytics
9
應(yīng)用預(yù)測分析
Applied Predictive Analytics
10
數(shù)據(jù)管理、分析和變更
Management of Data, Analytics and Change
11
商業(yè)分析項目
Business Analytics Project
12
面向商業(yè)的數(shù)據(jù)和可視化
Data and Visualisation for Business
13
應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)
Applied Econometrics
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