<p>在這個(gè)社交媒體盛行、內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)白熱化的時(shí)代，如何在眾多視頻中脫穎而出，成為每個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作者和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷者關(guān)注的焦點(diǎn)。嶺南大學(xué)市場(chǎng)及國(guó)際企業(yè)學(xué)系的一項(xiàng)最新研究《點(diǎn)擊賺錢：透過(guò)分析影片標(biāo)題及縮圖預(yù)測(cè)點(diǎn)閱率》，為我們揭示了提升社交媒體影片點(diǎn)擊率的秘訣。</p> <p><br />研究團(tuán)隊(duì)利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，深入分析了全球超過(guò)16,000條YouTube影音短片，這些影片涵蓋了音樂、電影、體育、教育、政治和科技六大熱門領(lǐng)域。</p> <p><br />研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能從影片中提取縮圖的內(nèi)容，包括影像中的特定對(duì)象（例如人類臉部表情、車輛、動(dòng)物、食品）等資料，并分析影片的標(biāo)題和文字說(shuō)明（即嵌入縮圖中的文字），研究這些功能對(duì)于短片觀看量的變化，以及如何影響網(wǎng)民決定是否觀看該影片。</p> <p><br />研究發(fā)現(xiàn)，影片標(biāo)題和縮圖，竟然藏著提升觀看量的大學(xué)問(wèn)！在影片縮圖中表達(dá)強(qiáng)烈情緒能吸引更多觀看次數(shù)，但在標(biāo)題中表達(dá)強(qiáng)烈情緒則會(huì)產(chǎn)生反效果。</p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><strong>縮圖中的情緒密碼</strong></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p>研究團(tuán)隊(duì)分析在2023年2月16日至28日期間，Youtube發(fā)布一星期以上，共計(jì)16,215條影片。影片平均時(shí)長(zhǎng)為177秒，觀看次數(shù)平均為36,600人次，其中三成八影片（6,168條影片）包含文字說(shuō)明，五成一影片（8,220條影片）使用含有人像的縮圖。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，其中一成八影片（18.3%）在縮圖中無(wú)論表達(dá)正面或負(fù)面的強(qiáng)烈情緒，都有較高的觀看量。影片含有簡(jiǎn)而精的標(biāo)題（17.5%）、標(biāo)題帶有正能量（36.4%）、標(biāo)題使用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)（83.6%）和圖釋（11.1%），以及在縮圖中加入文字說(shuō)明（38%），這些影片都有更高的點(diǎn)擊量。</p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><strong>標(biāo)題中的文字要訣</strong></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p>以問(wèn)題形式作為影片標(biāo)題（5%），甚至在標(biāo)題中「放負(fù)」（15.9%），影片的觀看次數(shù)都較少。影片中使用冗長(zhǎng)的文字說(shuō)明（8%），表達(dá)強(qiáng)烈的正面或負(fù)面情緒（13.1%），也對(duì)影片的觀看次數(shù)產(chǎn)生負(fù)面影響，點(diǎn)擊次數(shù)相應(yīng)減少。此外，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，影片的時(shí)長(zhǎng)愈短、縮圖的像素愈大、使用包含人像或較鮮艷的縮圖，都能吸引更多觀眾觀看。</p> <p style="text-align: center;"><br /><strong>研究團(tuán)隊(duì)說(shuō)</strong></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p>嶺大市場(chǎng)及國(guó)際企業(yè)學(xué)系系主任彭玲教授表示，本次進(jìn)行的創(chuàng)新研究應(yīng)用了人工智能作有系統(tǒng)的分析，深入了解影片標(biāo)題和縮圖中表達(dá)的情緒對(duì)觀眾參與度的重要影響。彭教授表示：&ldquo;影片縮圖、標(biāo)題及文字說(shuō)明作為影片內(nèi)容的快照，可以顯著增強(qiáng)影片的視覺吸引力，從而提高觀看量。內(nèi)容創(chuàng)作者在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中為了獲得廣告收益和贊助，可能會(huì)采用嘩眾取寵的標(biāo)題和圖像吸引點(diǎn)擊和觀看，不過(guò)，研究結(jié)果表明，若策略不當(dāng)，反而會(huì)損失瀏覽量。&rdquo;</p> <p><br />彭教授補(bǔ)充，有關(guān)研究結(jié)果對(duì)短影片營(yíng)銷提供重要的參考指標(biāo)。&ldquo;本次研究有系統(tǒng)地分析高瀏覽量短影片的特性。值得留意的是，內(nèi)容創(chuàng)作者要避免在標(biāo)題和文字說(shuō)明中出現(xiàn)夸張的情感語(yǔ)言，這可能會(huì)被視為標(biāo)題誘餌，減低網(wǎng)民觀賞影片的興趣。相反，在影片標(biāo)題中適當(dāng)加入標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和圖釋等情緒標(biāo)記，有助激發(fā)網(wǎng)民的好奇心，提高觀賞的興趣。營(yíng)銷人員可以此作為制作影片縮圖的原則，驅(qū)使網(wǎng)民點(diǎn)擊觀賞，一探究竟。&rdquo;</p> <p><br />嶺大的研究團(tuán)隊(duì)還包括嶺大市場(chǎng)及國(guó)際企業(yè)學(xué)系教授崔耕教授，以及助理教授鐘宇豪教授。有關(guān)研究近日在國(guó)際知名期刊《商業(yè)研究期刊》（Journal of Business Research）發(fā)表。請(qǐng)閱讀全文：《點(diǎn)擊賺錢：透過(guò)分析影片標(biāo)題及縮圖預(yù)測(cè)點(diǎn)閱率》Clicks for money: Predicting video views through a sentiment analysis of titles and thumbnails - ScienceDirect</p>