匹茲堡大學(xué)在心理學(xué)、政治科學(xué)、信息科學(xué)與英美文學(xué)都被列名為全美最好的學(xué)科之一。信息科學(xué)在北美是新興學(xué)科,也是各路專家都非??春玫恼卺绕鸬膶I(yè)方向,而且比起傳統(tǒng)cs專業(yè)更加具有包容性,也會收一些并沒有coding基礎(chǔ)的學(xué)生(比如來自于financial)。匹茲堡大學(xué)在全美該專業(yè)內(nèi)口碑不錯,另一方面,匹茲堡大學(xué)雖然不如urvine 之類的學(xué)校,但是學(xué)校資源也很豐富。能夠?yàn)槟闾峁┎煌缆钒l(fā)展的選擇,可以偏向Coding,也可以偏向date 或 information,匹茲堡大學(xué)的一個特點(diǎn)就是可以隨時去隔壁的CMU聽課,去他們的圖書館借書,兩所學(xué)校之間彼此的關(guān)系良好,互相都很開放。
Pitt全年的中國master的招收人數(shù)大概在300左右,而IS學(xué)院中國master人數(shù)是70左右,可見招收的人數(shù)非常多,中國人和印度人的比例大概在6:4,白人比較少。相信大家看了這么多期的選校也發(fā)現(xiàn)了,亞裔在CS相關(guān)專業(yè)天賦特別厲害,逐漸在擠壓的歐美人的生存空間。
成功申請的同學(xué)們GPA平均3.2,GRE310,而Toefl的話,最低有82分的。
學(xué)校并不是很重視GRE成績,而關(guān)于TOEFL,入學(xué)時低于100分的話則需要參加入學(xué)語言考試,考試沒有通過的話將強(qiáng)制增加語言課,當(dāng)然也意味著更多的學(xué)費(fèi)。Pitt的開設(shè)的課程數(shù)量不亞于其它高排位學(xué)校,而且能選的課非常多,也非常自由,基本是本院內(nèi)課程任意選。不符合specilization的修課狀態(tài)下依舊允許以general項(xiàng)目畢業(yè)!也就是說,你的未來你做主,學(xué)校會給你提供同樣的學(xué)位。
但是有一點(diǎn),在IS學(xué)院,CS的課基本上會很難選到,雖然沒有像很多學(xué)院規(guī)定的那樣(不同學(xué)院不允許相互選課),但CS實(shí)在太火爆了,基本都處于full的狀態(tài),連本院學(xué)生都有選不著的風(fēng)險。學(xué)院內(nèi)部課程中,有很優(yōu)秀的老師和選課,比如校友們紛紛表示data mining 和information visualization這兩門課收獲巨大,當(dāng)然也有水課,水老師,申請者們過去后多用“學(xué)長學(xué)姐幫幫忙”技能,能省掉很大一部分麻煩。
總的來說,Pitt的課程和項(xiàng)目緊張程度不如CMU,不用人整天忙的跟陀螺似的,但也能讓你學(xué)到足夠的知識和技能。課程中存在水課也必然存在硬課,課程難度滿分10分的話,大部分處于7分水平,也有9分難度的課程和5-6分難度的課程,當(dāng)然了,關(guān)于難度仁者見仁智者見智。
學(xué)費(fèi)和生活費(fèi)方面,每學(xué)年大概都在30000-35000美元,生活費(fèi)視選擇的居住條件而定,1000-2000美元每月。
北美職業(yè)場對于校招提供的職位大部分都是software engineer,web&database方向,校招中對于bigdata方向的需求比較低,但是不代表市場不需要bigdata,事實(shí)上許多的bigdata機(jī)會存在于加州,網(wǎng)投加上找熟人內(nèi)推去加州的成功率還是不低的。
而對于應(yīng)屆生找工作的結(jié)果來看,許多去網(wǎng)投的前輩,依然存在去google和facebook的大牛。而在本地,Pitt的受歡迎程度不亞于CMU,在匹茲堡進(jìn)入pnc或者upmc的大有人在,最終大部分使用opt的同學(xué)都能找到工作。