都想做量化,你知道真實(shí)的量化到底在做什么嗎?
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指南者留學(xué) 姚皓天
2024年06月06日
閱讀量:2153
<p>在這兩年的留學(xué)咨詢中,我發(fā)現(xiàn)一個(gè)很大的特點(diǎn),就是越來越多的本科商科的同學(xué),希望往金工金數(shù)的方向發(fā)展,原因也是很簡單,這兩年量化真的太火啦!但是發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生其實(shí)并不是很清楚量化是什么,以及量化的真實(shí)前景是怎么樣的,所以準(zhǔn)備專門寫一篇文章,給各位同學(xué)家長,詳細(xì)了解一下到底什么是量化,前景到底怎么樣。</p>
<p><br /><strong>那我們先簡單粗暴看看量化的就業(yè)情況</strong></p>
<p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1717467994870/1717467994870.png" width="587" height="297" data-znz-article-border="1" /><br />這個(gè)是量化崗位在美國的平均薪資,達(dá)到了每年10萬美元。</p>
<p> </p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1717468020696/1717468020696.png" width="478" height="442" data-znz-article-border="1" /><br />在國內(nèi),量化的崗位,各個(gè)階梯,從頂級量化私募到理財(cái)子公司,哪怕是剛?cè)肼毜膽?yīng)屆生都可以掙的盆滿缽滿,妥妥的金融行業(yè)的求職天花板。</p>
<p><br />那我們再來說說什么是量化金融吧~</p>
<p><br />量化金融是一個(gè)將金融理論與數(shù)學(xué)模型、計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的領(lǐng)域,它通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從歷史數(shù)據(jù)中提取規(guī)律,構(gòu)建模型,以實(shí)現(xiàn)投資決策的自動(dòng)化和優(yōu)化。量化金融涵蓋了金融和計(jì)算機(jī)科學(xué)的多個(gè)分支,包括風(fēng)險(xiǎn)管理、量化投資、算法交易等。量化金融的目標(biāo)是通過自動(dòng)化的交易策略來實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的收益,同時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn)。</p>
<p><br />要了解未來的發(fā)展,首先要了解過去是如何發(fā)展的,量化其實(shí)已經(jīng)經(jīng)歷過四次大的技術(shù)演變,從Quant 1.0到Quant 4.0,每次演變標(biāo)志著量化金融領(lǐng)域在技術(shù)應(yīng)用和研究方法上的重大進(jìn)步。</p>
<p><br /><strong>Quant 1.0</strong></p>
<p><br />特點(diǎn):小規(guī)模、精英化的團(tuán)隊(duì)</p>
<p><br />方法:使用數(shù)學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)工具分析金融市場,發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤定價(jià)的資產(chǎn)進(jìn)行交易。</p>
<p><br /><strong>Quant 2.0</strong></p>
<p><br />特點(diǎn):將量化研究模式從小型的天才工坊轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的阿爾法工廠。</p>
<p><br />方法:數(shù)百甚至數(shù)千名研究人員使用標(biāo)準(zhǔn)化的評估標(biāo)準(zhǔn)、回測流程和參數(shù)配置,挖掘有效的Alpha因子。</p>
<p><br /><strong>Quant 3.0</strong></p>
<p><br />特點(diǎn):應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)現(xiàn)復(fù)雜的非線性定價(jià)規(guī)則。</p>
<p><br />方法:通過深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力和模型擬合能力,構(gòu)建預(yù)測模型。</p>
<p><br /><strong>Quant 4.0</strong></p>
<p><br />特點(diǎn):融合了自動(dòng)化AI、可解釋AI、知識驅(qū)動(dòng)AI,實(shí)現(xiàn)端到端全流程AI和AI creates AI的理念。</p>
<p><br />自動(dòng)化AI:將傳統(tǒng)的手工建模轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化建模,提高研發(fā)效率和可持續(xù)性。</p>
<p><br />可解釋AI (XAI):開發(fā)新技術(shù)以更好地理解和解釋機(jī)器學(xué)習(xí)黑匣子做出的投資決策。</p>
<p><br />知識驅(qū)動(dòng)型AI:結(jié)合先驗(yàn)知識到建模中,改善投資決策,特別是量化價(jià)值投資。</p>
<p> </p>
<p>不難看出其實(shí)如今的量化,和計(jì)算機(jī)的結(jié)合會越來越重,那么量化在中國的前景到底怎么樣呢?</p>
<p><br />我們可以參考金融市場更健全的美國。在美國,量化交易的規(guī)模是相當(dāng)大的。根據(jù)提供的信息,美國量化基金的規(guī)模占到了美股總市值的大約10%左右,而廣義算法交易的成交額占比達(dá)到了大約75%左右。量化基金在美國的發(fā)展歷史悠久,已經(jīng)超過了50年,并且已經(jīng)進(jìn)入了相對成熟的發(fā)展階段。在這個(gè)過程中,量化基金的規(guī)模和影響力持續(xù)增長。美國的量化基金包括了多種策略,如指數(shù)基金、ETFs(交易所交易基金)、Smart Beta策略、高頻交易等,這些都對市場有著顯著的影響。</p>
<p> </p>
<p>美國的量化基金中,一些頭部量化基金的規(guī)模都非常大,例如橋水基金(Bridgewater Associates)的規(guī)模已超過1000億美元,AQR資本管理(AQR Capital Management)的規(guī)模接近1000億美元,而Two Sigma和Renaissance Technologies等其他知名量化基金的規(guī)模也超過了500億美元。其實(shí)這可以類比到國內(nèi),量化只是剛剛起步的階段,會有非常大的發(fā)展空間,與此同時(shí),隨著著技術(shù)進(jìn)步、市場深化、監(jiān)管優(yōu)化和投資者認(rèn)知的提高而繼續(xù)增長。</p>
<p><br />那說了那么多量化,肯定很多同學(xué)肯定會很好奇,那我怎么才能加入量化的行列中,趕上時(shí)代的風(fēng)口呢?先分享一個(gè)我24fall的案例。</p>
<p> </p>
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<div class="header">
<div class="text">學(xué)員背景</div>
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<div class="name-wrapper"><img class="decorate-left" src="https://info.compassedu.hk/pc/img/article/detail/student-card-title.png" />
<div class="name" contenteditable="false">C同學(xué)</div>
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<div class="title">本科背景</div>
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<div class="basic"><a class="college link" href="http://walkingbarcodes.com/college_2174" target="_blank" rel="noopener">四川大學(xué)</a>
<div class="major">數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新班</div>
</div>
<div class="score">
<div class="score-item">
<div class="label">GPA:</div>
<div class="value">87</div>
</div>
<div class="score-item">
<div class="label">語言成績:</div>
<div class="value lang-edit" contenteditable="false">7.5</div>
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<div class="title">錄取院校</div>
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<div class="apply-item"><a class="college link" href="http://walkingbarcodes.com/majr_1662" target="_blank" rel="noopener">新加坡國立大學(xué)金融工程理學(xué)碩士</a>
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<div class="time-item">
<div class="label">申請時(shí)間:</div>
<div class="value">2024-02-07</div>
</div>
<div class="time-item">
<div class="label">錄取時(shí)間:</div>
<div class="value">2024-03-12</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="apply-item"><a class="college link" href="http://walkingbarcodes.com/majr_1667" target="_blank" rel="noopener">新加坡國立大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士</a>
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<div class="time-item">
<div class="label">申請時(shí)間:</div>
<div class="value">2024-01-31</div>
</div>
<div class="time-item">
<div class="label">錄取時(shí)間:</div>
<div class="value">2024-02-28</div>
</div>
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<div class="apply-item"><a class="college link" href="http://walkingbarcodes.com/majr_1663" target="_blank" rel="noopener">新加坡國立大學(xué)數(shù)學(xué)理學(xué)碩士</a>
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<div class="time-item">
<div class="label">申請時(shí)間:</div>
<div class="value">2024-02-09</div>
</div>
<div class="time-item">
<div class="label">錄取時(shí)間:</div>
<div class="value">2024-03-15</div>
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<div class="title">主要經(jīng)歷</div>
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<div class="add"> </div>
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<div class="exprience-item">
<div class="label" contenteditable="false">榮譽(yù)及獎(jiǎng)項(xiàng):</div>
<div class="value" contenteditable="false">美賽c題h獎(jiǎng)組長、優(yōu)秀畢業(yè)論文三等獎(jiǎng)</div>
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<div class="label" contenteditable="false">實(shí)習(xí)經(jīng)歷:</div>
<div class="value" contenteditable="false">某公司金融研究部實(shí)習(xí)生</div>
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<p> </p>
<p>接下來我就推薦幾個(gè)項(xiàng)目:</p>
<p> </p>
<p><strong>帝國理工學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)管理與金融工程理學(xué)碩士(IC MSc Risk Management and Financial Engineering)</strong></p>
<p> </p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1717468349629/1717468349629.png" width="566" height="175" data-znz-article-border="1" /></p>
<p> </p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1717468377784/1717468377784.png" width="598" height="256" data-znz-article-border="1" /><br />帝國理工學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)管理與金融工程理學(xué)碩士項(xiàng)目將為學(xué)生提供各類技術(shù)工具與知識,有助于其在銀行、對沖基金公司或投資基金公司中勝任定量或風(fēng)險(xiǎn)專家的職務(wù)。課程由倫敦的優(yōu)秀教師和金融領(lǐng)域的從業(yè)人員聯(lián)合教授,很好地融合了商學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)管理研究者的最新研究成果,以及金融領(lǐng)域?qū)I(yè)人士提供的獨(dú)家行業(yè)發(fā)展信息。</p>
<p> </p>
<p><strong>倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)管理定量方法理學(xué)碩士(MSc Quantitative Methods for Risk Management)</strong></p>
<p> </p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1717468402232/1717468402232.png" width="554" height="381" /><br />倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)管理定量方法理學(xué)碩士項(xiàng)目吸收了數(shù)學(xué)金融、精算科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算等不同學(xué)科的內(nèi)容,注重夯實(shí)學(xué)生的理論和實(shí)踐基礎(chǔ),學(xué)生將有機(jī)會開展案例研究,分析實(shí)際問題,接觸到真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),運(yùn)用各種量化方法來衡量和減輕金融和保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)。</p>
<p> </p>
<p><strong>新加坡國立大學(xué)定量金融理學(xué)碩士(Quantitative Finance)</strong><br /><br /></p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1717468446882/1717468446882.png" width="522" height="326" /></p>
<p> </p>
<p><strong>香港大學(xué)金融科技金融學(xué)碩士(HKU Master of Finance in Financial Technology)</strong></p>
<p> </p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1717468565179/1717468565179.png" width="531" height="318" /></p>
<p><br />香港大學(xué)金融科技金融學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生在不斷變化的金融世界的職業(yè)生涯做準(zhǔn)備。課程平衡了定量技能和遠(yuǎn)景思維,并應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能和自然語言處理技術(shù)來分析現(xiàn)實(shí)世界的金融項(xiàng)目。學(xué)生還將學(xué)習(xí)金融科技的法律問題,從網(wǎng)絡(luò)安全到數(shù)據(jù)保護(hù)和智能合約。</p>
<p><br /><strong>香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士(PolyU MSc Quantitative Finance and FinTech)</strong></p>
<p> </p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1717468490233/1717468490233.png" width="597" height="302" data-znz-article-border="1" /><br />香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在提供基于課程的定量和分析方法、建模技術(shù)、金融概念和編程技能方面的深入培訓(xùn),使畢業(yè)生能夠在不同的市場條件下專業(yè)且有競爭力地指導(dǎo)決策。此外,該項(xiàng)目還為學(xué)生提供人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新時(shí)代金融科技所需的多種新技能、新技術(shù)的扎實(shí)訓(xùn)練。</p>
<p> </p>
<p>看了文章,如果大家對于量化金融有興趣,想了解本科期間如何為申請量化金融專業(yè)做準(zhǔn)備,可以點(diǎn)擊咨詢,和我溝通~</p>
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