<p>隨著人工智能、大數據、物聯(lián)網等新一代IT技術的登場，互聯(lián)網的深入普及，社會生活以及經濟合作信息化程度的提升，近年來數據科學專業(yè)（Data Science)及其相關專業(yè)成為了留學碩士申請項目的熱點，關注和申請熱度高漲。由此老師特地去關注了一下其的內卷程度，并剖析了其內部原因，進一步對港新相關熱門項目進行了解析，期望給感興趣的UU門提供參考和幫助。</p> <p>&nbsp;</p> <h1><span style="color: #ffffff;"><strong>一、&ldquo;卷生卷死&rdquo;的DS專業(yè)</strong></span></h1> <p>&nbsp;</p> <h2><span style="color: #1890ff;"><strong>火爆程度一覽</strong></span></h2> <p>&nbsp;</p> <p>根據指南者23fall，24fall四大主要留學國家和地區(qū)內部申請數據分析，英國QS前100主要學校數據科學專業(yè)平均申請量增幅達64%，新加坡45%，香港42%，澳洲26%。愛丁堡大學公布的錄取數據中，數據科學專業(yè)近三年申請人數均超過1,600人，是名副其實的熱門專業(yè)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>其次國內外學校和相關的教育機構為了相應社會和經濟發(fā)展的需求，廣泛開設了數據科學相關的本科和碩士項目以及相關課程。據華算人工智能研究院、全國高校人工智能與大數據創(chuàng)新聯(lián)盟調研發(fā)現(xiàn)，從2015年～2023年9年時間，全國775所（不含重復備案）高校成功備案&ldquo;數據科學與大數據技術&rdquo;本科專業(yè)，占比達60%左右。指南者24fall新增專業(yè)內部數據統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，24fall新增專業(yè)中，數據科學相關專業(yè)占比不小，其中以英國地區(qū)最為突出高達77%。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377476574/1721377476574.png" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>在Coursera、edX和Udemy等熱門的國際在線學習平臺，數據科學課程成為重點推送課程。</p> <p><br />下圖是Coursera官網的主題課程搜索界面，數據科學相關主題課程成為僅次于傳統(tǒng)熱門商務、計算機科學、信息技術的新興熱門主題，同時該平臺還在強力熱推數據科學相關的新課程，從側面說明其發(fā)展后勁充足，更新迭代的需求之旺盛。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377511486/1721377511486.png" width="533" height="218" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377541043/1721377541043.png" width="529" height="222" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <h2><span style="color: #1890ff;"><strong>錢景+前景的驅動</strong></span></h2> <p><br />數據科學專業(yè)之所以如此熱門，主要原因有二，其一是其工作報酬豐厚，其次是就業(yè)機會多，范圍廣。根據美國勞工統(tǒng)計局數據顯示，該專業(yè)是其公開的STEM專業(yè)20個最佳就業(yè)方向之一，平均薪資：100,910美元預計到2031年的就業(yè)增長率：36% 。另外Coursera官網提示的就業(yè)數據中，數據分析師年薪（90500美元）也遠超所有職業(yè)年薪的中位數（37960美元）。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377567019/1721377567019.png" width="606" height="261" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>其次，麥可思發(fā)布的《2023年中國本科生就業(yè)報告》高薪排行榜排名第2至4位的專業(yè)薪資超7000元的專業(yè)中，數據科學與大數據技術（7074元）數據技術（7074元）成為僅次于信息工程（7157元），軟件工程（7056元）的高薪專業(yè)。</p> <p><br />此外，港中深2023屆數據科學理學碩士項目畢業(yè)生就業(yè)報告，就業(yè)率和年薪也甚是吸睛，高達100%和平均35.5萬元。</p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong><span style="color: #ffffff;">二、港新熱門專業(yè)解析</span></strong></h1> <p>&nbsp;</p> <p>港新地區(qū)因其地理位置和學校排名的優(yōu)勢吸引了大批大陸學生投遞其數據科學相關專業(yè)，由此小編在此挑選了一些熱門申請專業(yè)從專業(yè)特色和申請難度方面對項目進行解析。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><span style="color: #1890ff;"><strong>香港大學&nbsp; MSc Data Science&nbsp;</strong></span></h2> <p>&nbsp;</p> <p>專業(yè)方面香港大學開設的數據科學專業(yè)由統(tǒng)計與精算學系+計算機系聯(lián)合授課，執(zhí)行跨學科的教學大綱，覆蓋數據科學從數據產生維護、分析到應用的全面生態(tài)。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377640637/1721377640637.png" width="435" height="301" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377667830/1721377667830.png" width="429" height="257" data-znz-article-border="1" /></p> <p><br />課程的實踐應用性高，學生會掌握非常有用的分析軟件，統(tǒng)計與計算機分析技能，以及涉獵到一系列的當今熱門的應用領域。就業(yè)方面，行業(yè)范圍廣，除了傳統(tǒng)的金融、咨詢，目前新興的電商企業(yè)，還有積極在信息技術領域探索的通信電子公司比如華威、中興等，還有高校。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377720498/1721377720498.png" width="575" height="278" /></p> <p>&nbsp;</p> <div class="znz-article-template-10" contenteditable="false" data-znz-article-editable="false" data-znz-article-autoclear="true" data-znz-article-requiredom="main-title-9,content-4" data-znz-article-structdom="main-title-9,content-4"> <div class="main-title-9" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"><span style="color: #1890ff;">申請方面，指南者24fall內部申請數據顯示成功率15%，整體難度大，總結如下：</span></div> <div class="content-4" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"> <p>學校：偏好中上985、海本</p> <p>專業(yè)：偏好和數據科學相關的數學、統(tǒng)計、計算機、信息系統(tǒng)、信息科學專業(yè)</p> <p>GPA：最低81+，集中在86+</p> <p>以上是港大篩選進入筆試的<strong>重點考察指標</strong>。</p> <p>筆試：非常重要，重點考察數學和編程</p> <p>面試：24fall沒有，23fall有，也是重點考察環(huán)節(jié)</p> <p>時間：第一輪次申請</p> <p>軟件：彌補硬件作用有限，在進入筆試之后才會權衡考慮，基本和數據科學涉及的知識范圍都相關</p> </div> </div> <p>&nbsp;</p> <h2><span style="color: #1890ff;"><strong>香港科技大學&nbsp; MSc Data-Driven Modeling</strong></span></h2> <p>&nbsp;</p> <p>專業(yè)方面，主要關注于如何分析大量數據和從中提取重要特征相對于大數據，數據庫、通信技術相關的知識不涉及，計算機相關的知識主要集中在分析工具方面。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377751016/1721377751016.png" width="599" height="151" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <div class="znz-article-template-10" contenteditable="false" data-znz-article-editable="false" data-znz-article-autoclear="true" data-znz-article-requiredom="main-title-9,content-4" data-znz-article-structdom="main-title-9,content-4"> <div class="main-title-9" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"><span style="color: #1890ff;">申請方面，指南者24fall內部申請數據顯示成功率15%，整體難度大，總結如下：</span></div> <div class="content-4" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"> <p>學校：偏好985 高分211</p> <p>專業(yè)：偏好和數據科學相關的數學、統(tǒng)計、信息系統(tǒng)、信息科學、計算機等專業(yè)</p> <p>GPA：79+集中在86+，</p> <p>時間：開放之后兩到三個月</p> <p>軟件：普遍都有建模比賽+數據分析實習經歷</p> <p>筆試：通過率較低，非常關鍵</p> </div> </div> <p>&nbsp;</p> <h2><span style="color: #1890ff;"><strong>香港中文大學（深圳校區(qū)） MSc Data Science</strong></span></h2> <p><br />專業(yè)方面，該項目標準學制為24個月，由數據科學學院與經管學院共同開設，并與深圳市大數據研究院和深圳高等金融研究院合作。</p> <p><br />應用廣泛，項目旨在使學生掌握大數據及商業(yè)分析方面的基礎理論知識和專業(yè)技能，接觸到支撐大數據技術的前沿理論與方法，并能在商業(yè)、政府、安全、醫(yī)療、生物、自然科學、環(huán)境等領域中充分利用所學知識解決與大數據采集、管理及分析相關的問題。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377807862/1721377807862.png" width="614" height="363" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>就業(yè)集中金融、電子商務、IT方向，其他領域也有可能性，學生可以踴躍探索。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377823622/1721377823622.png" width="356" height="319" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>時間兩年，形式多樣，科研或者實習都有對口發(fā)展機會。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377857790/1721377857790.png" width="444" height="114" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <div class="znz-article-template-10" contenteditable="false" data-znz-article-editable="false" data-znz-article-autoclear="true" data-znz-article-requiredom="main-title-9,content-4" data-znz-article-structdom="main-title-9,content-4"> <div class="main-title-9" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"><span style="color: #1890ff;">申請方面，錄取率41%較高，難度中等</span></div> <div class="content-4" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"> <p>學校：偏好985 85+</p> <p>專業(yè)：偏好和數據科學相關的數學、統(tǒng)計、信息系統(tǒng)、信息科學、計算機等專業(yè)，其余有相關經歷或者課程也可嘗試（工科或者理學）</p> <p>GPA：集中在86+</p> <p>排名：&ldquo;211工程&rdquo;/ &ldquo;985工程&rdquo; 院校的學生，本科前2年（或前5學期）成績排名在專業(yè)或年級的前30%；</p> <p>非 &ldquo;211工程&rdquo;/ &ldquo;985工程&rdquo; 院校的學生，本科前2年（或前5學期）成績排名在專業(yè)或年級的前10%；</p> <p>時間：提前批 前兩輪</p> <p>筆面試：可能有筆面試* &nbsp;重要的</p> <p>軟件：成功案例顯示普遍都有相關科研或者實習</p> </div> </div> <p>&nbsp;</p> <h2><span style="color: #1890ff;"><strong>新加坡國立大學&nbsp; 數據科學與機器學習理學碩士</strong></span></h2> <p>&nbsp;</p> <p>專業(yè)方面，除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數據分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)，有專門的行業(yè)咨詢和應用項目。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377903091/1721377903091.png" width="383" height="200" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>課程設置全面覆蓋，數據分析前期的數據獲取環(huán)境、管理以及后續(xù)應用環(huán)境行業(yè)都有囊括</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377913532/1721377913532.png" width="511" height="533" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <div class="znz-article-template-10" contenteditable="false" data-znz-article-editable="false" data-znz-article-autoclear="true" data-znz-article-requiredom="main-title-9,content-4" data-znz-article-structdom="main-title-9,content-4"> <div class="main-title-9" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"><span style="color: #1890ff;">指南者24fall內部數據顯示，24% 錄取率比港大高，主要沒有筆面試</span></div> <div class="content-4" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"> <p>學校GPA：偏好優(yōu)質985 84+ 集中87以上，211高分沒有錄取</p> <p>專業(yè)：偏好和數據科學相關的數學、統(tǒng)計、信息科學，其余有相關經歷或者課程也可嘗試（工科或者理學），計算機 信息系統(tǒng)專業(yè)反而在這里不是特別偏好</p> <p>時間：提前批優(yōu)先申請（占據半壁江山，開放前一到兩個月）</p> <p>軟件：普遍都有相關科研或者實習</p> </div> </div> <p>&nbsp;</p> <h2><strong><span style="color: #1890ff;">南洋&nbsp; DS</span></strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>專業(yè)方面，該項目綜合跨學科，考慮數據科學應用的各個環(huán)境領域（特別是社會科學，經濟，環(huán)境，行為，心理等等），可以從任意不同學院選課（商學院，電子電氣學院，生物學院，亞洲環(huán)境學院，機械宇航學院，物理與數學學院、社會科學、醫(yī)學院）。其次，強調數據科學全流程的覆蓋，不僅僅涉及數據分析技能，也報考數據準備、處理、展示等。另外其凸顯了強應用性，提供和實際應用行業(yè)和學術對接機會。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377949043/1721377949043.png" width="567" height="210" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1721377957323/1721377957323.png" width="566" height="215" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <div class="znz-article-template-10" contenteditable="false" data-znz-article-editable="false" data-znz-article-autoclear="true" data-znz-article-requiredom="main-title-9,content-4" data-znz-article-structdom="main-title-9,content-4"> <div class="main-title-9" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"><span style="color: #1890ff;">申請方面，指南者24fall內部數據顯示，20% 錄取率中等</span></div> <div class="content-4" contenteditable="true" data-znz-article-editable="true" data-znz-article-autoclear="false"> <p>學校GPA：偏好優(yōu)質985 85+ 211高分90+</p> <p>專業(yè)：偏好和數據科學相關的數學、統(tǒng)計、信息科學、計算機等，其余有相關經歷或者課程也可嘗試（工科或者理學）</p> <p>時間：無明顯先到先得趨勢</p> <p>軟件：普遍都有相關科研或者實習</p> </div> </div> <p>&nbsp;</p> <p>難度相對國立低一些，國立沒有錄取的，南洋都給了機會。相比國立接受計算機方面背景，還有經濟方面（和本身專業(yè)內容設置范圍廣有關，涉及數據準備和獲取，這些都需要計算機方面的知識，另外關注從社會經濟等角度審視數據驅動問題。</p> <p>&nbsp;</p> <p>整體港三新二的數據科學專業(yè)競爭都是非常激烈的，選擇的時候不建議作為保底，特別是有筆面試專業(yè)，學術背景或者軟背景特別突出的可以嘗試沖刺。</p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 559px; left: 199px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1033px; left: 157px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1315px; left: 159px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1771px; left: 121px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 2557px; left: 206px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 2922px; left: 209px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 3347px; left: 136px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4308px; left: 124px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 5157px; left: 117px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 5643px; left: 246px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 6086px; left: 202px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 6939px; left: 232px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 7263px; left: 168px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 8388px; left: 140px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 8663px; left: 141px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>