UCL的Data Science 全稱是University College London的MSc Data Science (with specialisation in Computer Science),即倫敦大學學院數(shù)據(jù)科學(計算機科學方向)理學碩士,下面將詳細介紹UCL的Data Science 的培養(yǎng)計劃、UCL的Data Science 的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、UCL的Data Science 的研究生申請要求。
倫敦大學學院
數(shù)據(jù)科學匯集了解決數(shù)據(jù)驅(qū)動問題所需的計算和統(tǒng)計技能。數(shù)據(jù)科學這一快速發(fā)展的領域涵蓋機器學習、深度學習、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容,在電子商務、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融學、生物信息學及人工智能相關領域有廣泛應用。倫敦大學學院數(shù)據(jù)科學(計算機科學方向)理學碩士項目包括機器學習的核心方法論及數(shù)據(jù)科學導論,還包含涉及計算和統(tǒng)計建模的一套更專業(yè)高端的選修課程,由倫敦大學學院計算機科學系內(nèi)部及廣泛的產(chǎn)業(yè)合作伙伴所提供。
1、Applied Machine Learning
2、Information Retrieval and Data Mining
3、Introduction to Machine Learning
4、Introduction to Statistical Data Science
5、Applied Bayesian Methods
6、Business Analytics
7、Cloud Computing
8、Decision & Risk
9、Financial Data and Statistics
10、Machine Vision
11、Programming and Mathematical Methods in Machine Learning
12、Statistical Models & Data Analysis
13、Web Economics
14、Affective Computing and Human-Robot Interaction
15、Bioinformatics
1、應用機器學習
2、信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘
3、機器學習導論
4、統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學導論
5、應用貝葉斯方法
6、商業(yè)分析
7、云計算
8、決策和風險
9、金融數(shù)據(jù)和統(tǒng)計
10、機器視覺
11、機器學習編程和數(shù)學方法
12、統(tǒng)計模型和數(shù)據(jù)分析
13、網(wǎng)絡經(jīng)濟學
14、情感計算和人與計算機人機交互
15、生物信息學
學制1年,學費23020英鎊/年,雅思7.0(各項不低于6.5),托福100(閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20)
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