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UCL的Robotics and Computation全稱是University College London的MSc Robotics and Computation，即倫敦大學(xué)學(xué)院機器人學(xué)與計算理學(xué)碩士，下面將詳細介紹UCL的Robotics and Computation的培養(yǎng)計劃、UCL的Robotics and Computation的課程介紹（英文版），課程介紹（中文版）、UCL的Robotics and Computation的研究生申請要求。
倫敦大學(xué)學(xué)院
倫敦大學(xué)學(xué)院機器人學(xué)與計算理學(xué)碩士項目旨在于21世紀進行創(chuàng)新，并支撐具有挑戰(zhàn)性的廣泛研究領(lǐng)域，包括：人口老齡化、高效醫(yī)療、更安全的交通和安全能源。倫敦大學(xué)學(xué)院享有科學(xué)卓越、產(chǎn)業(yè)協(xié)作和跨部門活動方面的優(yōu)勢，從而成為英國機器人學(xué)與計算教育領(lǐng)域的帶路人。
倫敦大學(xué)學(xué)院機器人學(xué)與計算理學(xué)碩士項目概括性地涵蓋了機器人學(xué)及自動化系統(tǒng)的機器和計算工具，以及主要計算組件，包括：動力學(xué)鏈、傳感和意識、控制系統(tǒng)、映射和導(dǎo)航等。其中機器學(xué)習(xí)、人機界面和計算機視覺的選修課程能夠幫助學(xué)生掌握與機器人學(xué)更密切相關(guān)的領(lǐng)域，而畢業(yè)論文幫助學(xué)生專注于某個特定研究課題。
1、Robotic Control Theory and Systems
2、Robotic Sensing、Manipulation and Interaction
3、Robotic Systems Engineering
4、Robotic Vision and Navigation
5、Acquisition and Processing of 3D Geometry
6、Affective Computing and Human-Robot Interaction
7、Artificial Intelligence and Neural Computing
8、Image Processing
9、Inverse Problems in Imaging
10、Machine Vision
11、Mathematical Methods、Algorithmics and Implementations
12、Probabilistic and Unsupervised Learning
13、Research Methods and Reading
14、Supervised Learning
1、機器人控制理論和系統(tǒng)
2、機器人傳感、操縱、和互動
3、機器人系統(tǒng)工程
4、機器人視覺和導(dǎo)航
5、3D幾何采集和處理
6、情感計算和人與機器人的人機交互
7、人工智能和神經(jīng)計算
8、圖像處理
9、成像逆問題研究
10、機器視覺
11、數(shù)學(xué)方法、算法和實現(xiàn)
12、概率和無監(jiān)督學(xué)習(xí)
13、研究方法和閱讀
14、監(jiān)督式學(xué)習(xí)
學(xué)制1年，學(xué)費27580英鎊/年，雅思7.0（各項不低于6.5），托福100（閱讀和寫作不低于24,口語和聽力不低于20）
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