ANU的Statistics全稱是Australian National University的Master of Statistics,即澳大利亞國立大學統(tǒng)計學碩士,下面將詳細介紹ANU的Statistics的培養(yǎng)計劃、ANU的Statistics的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、ANU的Statistics的研究生申請要求。
澳大利亞國立大學
澳大利亞國立大學統(tǒng)計學碩士項目幫助任何專業(yè)的學生專注于統(tǒng)計學領域的學習,為學生提供嚴格的核心統(tǒng)計學應用與理論培訓。通過澳大利亞國立大學統(tǒng)計學碩士項目的學習,學生能夠成為受歡迎的統(tǒng)計學家。澳大利亞國立大學統(tǒng)計學碩士項目畢業(yè)的學生能夠勝任統(tǒng)計學領域的任何工作,主要掌握的技能有以下幾方面:運用統(tǒng)計學計算機技能,解決以定量與數(shù)據(jù)為基礎的問題;理解運用統(tǒng)計學理論;通過運行和解釋涉及動態(tài)波動或趨勢的時間序列模型來分析復雜問題;使用適當?shù)姆椒ǚ治龊徒庾x各種背景下的數(shù)據(jù);獨立收集、處理、解讀和傳達應用統(tǒng)計學中基礎研究問題的結果。
1、Regression Modelling
2、Principles of Mathematical Statistics
3、Applied Statistics
4、Introduction to Stochastic Processes
5、Graphical Data Analysis
6、Generalised Linear Models
7、Statistical Learning
8、Statistical Inference
9、Advanced Stochastic Processes
10、Introduction to Bayesian Data Analysis
11、Applied Time Series Analysis
12、Biostatistics
13、Credibility Theory
14、Advanced Mathematical Statistics
15、Big Data Statistics
1、回歸建模
2、數(shù)理統(tǒng)計原理
3、應用統(tǒng)計學
4、隨機過程導論
5、圖形數(shù)據(jù)分析
6、線性代數(shù)概況
7、統(tǒng)計學習
8、統(tǒng)計推斷
9、高等隨機過程
10、貝葉斯數(shù)據(jù)分析導論
11、應用時間序列分析
12、生物統(tǒng)計學
13、信度理論
14、高級數(shù)理統(tǒng)計
15、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計
學制2年,2月和7月入學,學費$39024/年,雅思6.5(各項不低于6分),托福80(閱讀、寫作不低于20,口語、聽力不低于18分)
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