北卡羅來納大學(xué)教堂山分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系

北卡羅來納大學(xué)教堂山分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系研究生階段設(shè)有以下三種學(xué)位項(xiàng)目，分別是：

計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士（MS in Computer Science）：為期2年，共需修讀30個(gè)學(xué)分，要求申請者本科畢業(yè)，盡管不限專業(yè)背景，但被錄取的學(xué)生通常擁有豐富的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，修讀過至少6門數(shù)學(xué)課程和6門計(jì)算機(jī)科學(xué)課程，建議修讀的課程為下文所述前置課程，如申請者未修讀過前置課程，必須在入學(xué)后補(bǔ)修，但優(yōu)先錄取在申請之前就已修讀完畢，且擁有扎實(shí)背景，尤其是數(shù)學(xué)背景的申請者，本科GPA3.0以上，大部分新生GPA3.5以上，要求遞交GRE成績，研究生院建議百分比排名50%以上，但該項(xiàng)目要求更高，通常GRE閱讀90%以上，GRE數(shù)學(xué)80%以上，GRE寫作90%以上或5.0以上，近年來大部分新生GRE各部分均分在90%以上，建議遞交GRE科目成績，由于計(jì)算機(jī)科學(xué)科目已取消，可遞交GRE數(shù)學(xué)、工程或物理科目成績

計(jì)算機(jī)科學(xué)博士（PhD in Computer Science）：為期4--7年（視論文完成情況），要求申請者本科畢業(yè)，盡管不限專業(yè)背景，但被錄取的學(xué)生通常擁有豐富的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，修讀過至少6門數(shù)學(xué)課程和6門計(jì)算機(jī)科學(xué)課程，建議修讀的課程為下文所述前置課程，如申請者未修讀過前置課程，必須在入學(xué)后補(bǔ)修，但優(yōu)先錄取在申請之前就已修讀完畢，且擁有扎實(shí)背景，尤其是數(shù)學(xué)背景的申請者，本科GPA3.0以上，大部分新生GPA3.5以上，要求遞交GRE成績，研究生院建議百分比排名50%以上，但該項(xiàng)目要求更高，通常GRE閱讀90%以上，GRE數(shù)學(xué)80%以上，GRE寫作90%以上或5.0以上，近年來大部分新生GRE各部分均分在90%以上，建議遞交GRE科目成績，由于計(jì)算機(jī)科學(xué)科目已取消，可遞交GRE數(shù)學(xué)、工程或物理科目成績

計(jì)算機(jī)科學(xué)系向MS和PhD項(xiàng)目提供Merit-based獎(jiǎng)學(xué)金，主要以Fellowship、TA或RA形式，包括學(xué)費(fèi)減免和生活補(bǔ)助。需要注意的是：Fellowship是由系里提名的，無需單獨(dú)申請，TA和RA獎(jiǎng)學(xué)金，也是自動(dòng)隨Offer發(fā)放的，無需單獨(dú)申請

前置課程（校方通?？粗厣暾堈呤欠裥拮x過以下課程）：微積分；離散數(shù)學(xué)；線性代數(shù)或矩陣?yán)碚摚粩?shù)據(jù)概率論；結(jié)構(gòu)編程技術(shù)；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與抽象數(shù)據(jù)類型；計(jì)算機(jī)架構(gòu)。大部分新生修讀過以下課程中的2-3門，這些課程可以視為該項(xiàng)目的前置課程：算法設(shè)計(jì)分析；形式語言與自動(dòng)化理論；數(shù)據(jù)庫；操作系統(tǒng)；編譯程序；數(shù)字邏輯技術(shù)；數(shù)值計(jì)算方法；編程語言；軟件工程。

1、Bioinformatics and Computational Biology

2、Computer Architecture

3、Computer Graphics

4、Computer-Supported Collaborative Work

5、Computer Vision

6、Geometric Computing

7、High-Performance Computing

8、Human-Computer Interaction

9、Machine Learning and Data Mining

10、Medical Image Analysis

11、Natural Language Processing

12、Networking

13、Real-Time Systems

14、Robotics

15、Security

1、生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)

2、計(jì)算機(jī)架構(gòu)

3、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)

4、計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作

5、計(jì)算機(jī)視覺

6、幾何計(jì)算

7、高性能計(jì)算

8、人機(jī)交互

9、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘

10、醫(yī)學(xué)影像分析

11、自然語言處理

12、網(wǎng)絡(luò)

13、實(shí)時(shí)系統(tǒng)

14、機(jī)器人

15、安全