喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士

指南者留學(xué) 2022-05-16 19:49:33

Georgetown的Analytics全稱是Georgetown University的Master of Science in Analytics,即喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細介紹Georgetown的Analytics的項目特點/院系介紹、Georgetown的Analytics的研究領(lǐng)域、Georgetown的Analytics的研究生申請要求。

Georgetown的Analytics「喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士」

喬治城大學(xué)

Georgetown的Analytics培養(yǎng)計劃

喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目-數(shù)據(jù)科學(xué)方向(Master of Science in Analytics with concentration in Data Sciences)為期16個月(可延至2年),共3個學(xué)期(含一個夏季學(xué)期),屬于專業(yè)碩士項目,包含有0.25個學(xué)分的實習(xí),可以在夏季學(xué)期使用CPT。喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目要求申請者本科畢業(yè),不限專業(yè),但要求學(xué)生擁有相當?shù)臄?shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)(學(xué)習(xí)過多元微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等課程),并掌握C++或Python等編程語言。喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目所有學(xué)生均會考慮給予優(yōu)秀獎學(xué)金,而且被錄取的學(xué)生還有可以獲得RA/TA的機會,但具體幾率不詳。所有學(xué)生均須在錄取后的暑期,參加一個3學(xué)分的在線課程,學(xué)習(xí)R、Python或其它相關(guān)課程。喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目屬于STEM項目。喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)能夠幫助學(xué)生夯實數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)領(lǐng)域的知識體系,并提升學(xué)生在可視化、大數(shù)據(jù)計算與機器學(xué)習(xí)方面的技能。喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)的教學(xué)始終貫穿培養(yǎng)學(xué)生的交際、團隊合作與問題解決技巧等重要軟實力。喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目的畢業(yè)生能夠任職于商業(yè)智能、精準醫(yī)療、政策分析、金融、市場營銷、網(wǎng)上銀行、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及教育等領(lǐng)域。此外,喬治城大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)還將有助于學(xué)生進一步攻讀應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或計算科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的博士學(xué)位。

Georgetown的Analytics課程介紹(英文版)

1、Advanced Programming Topics

2、Introduction to Data Analytics

3、Massive Data Fundamentals

4、Scientific and Analytical Visualization

5、Probabilistic Modeling and Statistical Computing

6、Statistical Learning

7、Effective Presentation for Technology & Science

8、Structures and Algorithms for Analytics

9、Optimization

10、Natural Language Processing for Data Analytics

11、Neural Networks and Deep Learning

12、Advanced Pattern Recognition

13、Internship

14、Statistical Machine Learning

15、Advanced Data Bases

Georgetown的Analytics課程介紹(中文版)

1、高級編程專題

2、數(shù)據(jù)分析學(xué)導(dǎo)論

3、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

4、科學(xué)與分析可視化

5、概率建模與統(tǒng)計計算

6、統(tǒng)計學(xué)習(xí)

7、科學(xué)與技術(shù)的有效展示

8、分析學(xué)結(jié)構(gòu)與算法

9、最優(yōu)化

10、數(shù)據(jù)分析學(xué)中的自然語言處理

11、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

12、高級模式識別

13、實習(xí)

14、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)

15、高級數(shù)據(jù)庫

Georgetown的Analytics申請要求

托福:100;雅思:7.5;要求GRE

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喬治城大學(xué) 分析學(xué)理學(xué)碩士 
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