UVa的MSDS全稱是University of Virginia的Master of Science in Data Science,即弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹UVa的MSDS的項目特點/院系介紹、UVa的MSDS的研究領(lǐng)域、UVa的MSDS的研究生申請要求。
弗吉尼亞大學(xué)
弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士為期11個月,屬交叉學(xué)科項目,由數(shù)據(jù)科學(xué)研究所(Data Science Institute)開設(shè),教員來自計算機科學(xué)系、統(tǒng)計學(xué)系、系統(tǒng)與信息工程系。弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目要求申請者本科畢業(yè),不要求專業(yè)背景,被錄取的學(xué)生普遍擁有以下專業(yè)背景,如經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、酒店管理、歷史,以及其他。弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目的申請者本科需修讀過以下課程:單變量微積分、線性代數(shù)或矩陣代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)概論、編程概論課程。
弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目致力于培養(yǎng)學(xué)生成為經(jīng)驗豐富的、機敏的數(shù)據(jù)科學(xué)家,以滿足日益增長的人才需求。區(qū)別于其它同類數(shù)據(jù)科學(xué)項目,弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目尤其注重訓(xùn)練學(xué)生合作、項目學(xué)習(xí)、指導(dǎo)關(guān)系以及公私伙伴關(guān)系方面的能力。弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目有助于學(xué)生掌握數(shù)據(jù)科學(xué)前沿領(lǐng)域的發(fā)展動向,其跨學(xué)科的教學(xué)方法實現(xiàn)了課堂學(xué)習(xí)與項目實踐的有機結(jié)合,給予學(xué)生在畢業(yè)項目中運用技術(shù)與軟實力與行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府人員合作的機會。院系教學(xué)人員、行業(yè)與政府代表將在畢業(yè)項目中指導(dǎo)弗吉尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目的學(xué)生團隊解決實際問題。
1、Programming and Systems for Data Science
2、Statistical Computing for Data Science
3、Linear Models for Data Science
4、Foundations of Computer Science
5、Data Mining
6、Practice and Application of Data Science
7、Ethics of Big Data
8、Capstone Project
9、Machine Learning
10、Practice and Application of Data Science II
11、Data Science Capstone Project Work II
12、Theory of Computation
13、Database Systems
14、Time Series Econometrics
1、數(shù)據(jù)科學(xué)編程與系統(tǒng)
2、數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計計算
3、數(shù)據(jù)科學(xué)線性模型
4、計算機科學(xué)基礎(chǔ)
5、數(shù)據(jù)挖掘
6、數(shù)據(jù)科學(xué)實踐與應(yīng)用
7、大數(shù)據(jù)倫理
8、科研實踐項目
9、機器學(xué)習(xí)
10、數(shù)據(jù)科學(xué)實踐與應(yīng)用2
11、數(shù)據(jù)科學(xué)科研實踐項目2
12、計算理論
13、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
14、時間序列計量經(jīng)濟學(xué)
托福:90(口語和寫作單項不低于22,閱讀和聽力不低于23);雅思:7;要求GRE,可用GMAT替代
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