電商行業(yè)在過去的十年中經(jīng)歷了爆炸式的增長，成為現(xiàn)代消費(fèi)者購物的主要渠道之一。在中國，京東作為領(lǐng)先的電商平臺之一，吸引了數(shù)億的用戶，并積累了大量的用戶購買數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅記錄了用戶的購買歷史，還涵蓋了他們的搜索、瀏覽、點(diǎn)擊和評價等行為，為深入了解用戶的購買習(xí)慣和偏好提供了寶貴的信息資源。 然而，面對如此龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如何有效地挖掘和分析用戶的購買行為，以提高銷售效率、優(yōu)化商品推薦和增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，成為電商企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的市場研究方法往往難以應(yīng)對這種大數(shù)據(jù)環(huán)境，而數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法則為解決這一問題提供了新的思路和工具。 基于此，本研究旨在利用京東電商平臺的用戶購買數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，深入探討用戶的購買行為特征、偏好和動機(jī)。本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，展開1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外，學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。