隨著城市化進程的加速，城市交通壓力日益增大，停車難已成為困擾許多大中型城市的一個突出問題。這一問題不僅影響了市民的日常出行，也對城市的可持續(xù)發(fā)展構成了挑戰(zhàn)。在智慧城市的建設背景下，如何有效利用現(xiàn)有停車資源，提高停車管理的效率和便捷性，成為了亟待解決的問題。 智慧城市作為利用信息通信技術來感知、分析、整合城市的關鍵信息，以提高城市管理的智能化水平和居民生活質(zhì)量的一種現(xiàn)代城市發(fā)展模式，為解決停車難問題提供了新的思路。其中，人工智能（AI）技術的應用，尤其是在數(shù)據(jù)分析和預測方面的能力，為構建智能停車場預測管理系統(tǒng)提供了技術支撐。 基于AI的智能停車場預測管理系統(tǒng)旨在通過分析歷史停車數(shù)據(jù)、實時交通流量、節(jié)假日信息等多源數(shù)據(jù)，預測停車需求和停車場的使用率，從而實現(xiàn)對停車資源的動態(tài)調(diào)度和優(yōu)化管理。這樣的系統(tǒng)不僅可以為市民提供實時的停車信息，幫助他們快速找到停車位，減少城市交通擁堵，還可以為城市管理者提供決策支持，優(yōu)化城市交通和停車資源配置，提高城市管理的智能化水平。 在智慧城市的大背景下，基于AI的智能停車場預測管理系統(tǒng)的研究和開發(fā)，不僅具有重要的實際應用價值，也是智慧城市建設中不可或缺的一環(huán)。本次科研將結合當前技術前沿以及學生的相關經(jīng)歷和需求，展開1v1科研指導服務。此外，學生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。