腫瘤的早期診斷對(duì)于腫瘤患者的治療和生存率至關(guān)重要。而MRI（磁共振成像）作為一種非侵入性的成像技術(shù)，在腫瘤診斷中起著重要的作用。然而，準(zhǔn)確地識(shí)別和定位腫瘤區(qū)域在MRI圖像上仍然是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。 傳統(tǒng)的MRI圖像分析方法受限于人工干預(yù)和主觀判斷，存在著識(shí)別準(zhǔn)確性和效率低下的問題。因此，基于人工智能（AI）的腫瘤區(qū)域識(shí)別技術(shù)成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和關(guān)注的焦點(diǎn)。 AI技術(shù)的快速發(fā)展和深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用為MRI圖像的腫瘤區(qū)域識(shí)別提供了新的機(jī)遇。通過訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模MRI圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析和特征提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)腫瘤區(qū)域的自動(dòng)定位和準(zhǔn)確識(shí)別。 此外，基于AI的腫瘤區(qū)域識(shí)別技術(shù)還可以結(jié)合其他臨床數(shù)據(jù)，如患者的病史、生化指標(biāo)等，從多個(gè)角度綜合評(píng)估腫瘤的惡性程度和預(yù)后情況，為醫(yī)生提供更全面的診斷信息和治療決策支持。 因此，本研究旨在通過應(yīng)用AI技術(shù)，開發(fā)一種高效準(zhǔn)確的MRI圖像腫瘤區(qū)域識(shí)別技術(shù)，為腫瘤的早期診斷和治療提供可靠的輔助手段。