腫瘤的早期診斷對于腫瘤患者的治療和生存率至關重要。而MRI（磁共振成像）作為一種非侵入性的成像技術，在腫瘤診斷中起著重要的作用。然而，準確地識別和定位腫瘤區(qū)域在MRI圖像上仍然是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。 傳統(tǒng)的MRI圖像分析方法受限于人工干預和主觀判斷，存在著識別準確性和效率低下的問題。因此，基于人工智能（AI）的腫瘤區(qū)域識別技術成為了當前研究的熱點和關注的焦點。 AI技術的快速發(fā)展和深度學習算法的應用為MRI圖像的腫瘤區(qū)域識別提供了新的機遇。通過訓練深度神經網絡模型，可以實現(xiàn)對大規(guī)模MRI圖像數(shù)據(jù)的自動分析和特征提取，從而實現(xiàn)對腫瘤區(qū)域的自動定位和準確識別。 此外，基于AI的腫瘤區(qū)域識別技術還可以結合其他臨床數(shù)據(jù)，如患者的病史、生化指標等，從多個角度綜合評估腫瘤的惡性程度和預后情況，為醫(yī)生提供更全面的診斷信息和治療決策支持。 因此，本研究旨在通過應用AI技術，開發(fā)一種高效準確的MRI圖像腫瘤區(qū)域識別技術，為腫瘤的早期診斷和治療提供可靠的輔助手段。