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自動駕駛中車輛分類識別算法研究
Research on vehicle classification and recognitionalgorithms in autonomous driving
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01
項目介紹
隨著科技的不斷進(jìn)步,自動駕駛技術(shù)正逐漸成為汽車行業(yè)的熱門研究領(lǐng)域。在自動駕駛系統(tǒng)中,準(zhǔn)確地對周圍車輛進(jìn)行分類識別是至關(guān)重要的,它可以幫助車輛做出正確的決策和行駛策略,確保行車安全和效率。 然而,由于車輛的種類繁多、形狀復(fù)雜,以及光照、天氣等環(huán)境因素的干擾,使得車輛分類識別成為一個具有挑戰(zhàn)性的問題。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在處理這些復(fù)雜情況時往往面臨著限制和困難。 因此,基于深度學(xué)習(xí)的車輛分類識別算法成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和關(guān)注的焦點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)算法通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以自動學(xué)習(xí)和提取車輛圖像的高級特征表示,從而實(shí)現(xiàn)對車輛的準(zhǔn)確分類識別。 本研究旨在探索并研究高效準(zhǔn)確的車輛分類識別算法,基于深度學(xué)習(xí)的模型,結(jié)合大規(guī)模車輛圖像數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練,以提高自動駕駛系統(tǒng)對車輛的分類識別性能。
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02
導(dǎo)師介紹
Moon教授
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新加坡南洋理工大學(xué)Associate Professor 發(fā)表論文100多篇,頂級期刊副主編 研究領(lǐng)域:計算機(jī)視覺,遷移學(xué)習(xí),圖像生成,視覺語言模型
研究方向:人工智能、計算機(jī)科學(xué)
03
我們的優(yōu)勢
VS
我們的名校科研
教授1v1指導(dǎo)
提供更個性化的科研教學(xué)指導(dǎo)
獨(dú)立一作論文
讓學(xué)生全面地參與研究項目,從而獲得更多的學(xué)術(shù)成就和獨(dú)立思考的能力
教授直接指導(dǎo)論文
直接從資深專家那里獲取知識和經(jīng)驗,有利于論文的高質(zhì)量完成
100%有推薦信
確保學(xué)生在留學(xué)申請時有強(qiáng)有力的推薦支持
官方郵箱推薦信
使用教育郵箱發(fā)送的推薦信更具權(quán)威性
教授進(jìn)群隨時直接聯(lián)系
便于實(shí)時解答疑問和及時獲取反饋
華人教授漢語指導(dǎo)
使用漢語講授專業(yè)知識內(nèi)容更容易消化理解
其他科研機(jī)構(gòu)
10-20人班課
學(xué)生不容易得到個人化的關(guān)注
共同一作論文
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻(xiàn)被稀釋,不容易突顯個人能力
教授不指導(dǎo)論文
缺乏專業(yè)指導(dǎo),導(dǎo)致論文質(zhì)量不高
不全都有推薦信
缺乏推薦信會影響將來的留學(xué)申請
私人郵箱推薦
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻(xiàn)被稀釋,不容易突顯個人能力
只能在班課會議上溝通
缺乏及時和個性化的反饋
英文授課聽不懂
用英語講授高深的專業(yè)內(nèi)容會形成語言障礙影響學(xué)習(xí)和質(zhì)量
04
你將獲得
名校推薦信
國際會議英文論文發(fā)表
全方位助力留學(xué)申請
Before
簡歷
缺乏完整深度經(jīng)歷
文書
素材不夠,巧婦難為無米之炊
面試
不自信,無法很好展示自己
后續(xù)
學(xué)習(xí)
時間緊湊,來不及適應(yīng)
After
* * * * *
提升簡歷深度及豐富度,增大申請成功率
高含金量文書素材,展現(xiàn)硬核技能與軟實(shí)力
言之有物,主動展現(xiàn)加大錄取率概率
夯實(shí)基礎(chǔ),熟練定量研究更好適應(yīng)后續(xù)學(xué)習(xí)
05
進(jìn)度安排
01
階段一:科研項目匹配和準(zhǔn)備期
周期:
1-4周
海外導(dǎo)師:
學(xué)生和導(dǎo)師雙向匹配
指南者導(dǎo)師:
進(jìn)行前期技能、軟件等基礎(chǔ)能力培訓(xùn)
02
階段二:科研項目正式周期
周期:
8周
海外導(dǎo)師:
每周遠(yuǎn)程會議-科研推進(jìn)-論文指導(dǎo)
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助答疑和輔導(dǎo)
03
階段三:論文發(fā)表和網(wǎng)申
周期:
--
海外導(dǎo)師:
推薦信(官郵)+網(wǎng)推
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助論文發(fā)表
06
學(xué)員故事
在
經(jīng)歷
這兩個多月的“折磨”后,教授給我的評價是“孩子很認(rèn)真努力”,的確我個人比較享受這個過程,教授的每個任務(wù)我都會認(rèn)真甚至加倍完成,會把拓展內(nèi)容也適當(dāng)完成。
--雙非,考研失敗,我跟隨南洋理工教授發(fā)表國際一作論文助力留學(xué)申請!
X同學(xué)
|
參與項目:The Impact of Political Orientation on Investment Risk Appetite: Evidence from a US P2P Platform
我
特別
深刻地記得,當(dāng)項目遇到瓶頸時,教授根據(jù)他的經(jīng)驗為我指出了多個可以嘗試的突破方向。在那個時候,我特別需要教授的經(jīng)驗和見識。他能夠站在一個較高的角度看待問題,而我苦思冥想了很久的問題在他看來可能一眼就能破解。
--“我不想放棄。”民辦本科,GPA無力回天,我發(fā)表國際一作,提升軟實(shí)力!
Y同學(xué)
|
參與項目:Revolutionizing COVID-19 Diagnosis with Swin Transformer:A Comparative Study on CT Image Attention Analysis and CNN Models performance
教授
會引導(dǎo)我先進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)典與前沿論文閱讀。這個項目是關(guān)于人工智能在智能車輛中的應(yīng)用,但教授會根據(jù)我前期論文閱讀的情況發(fā)現(xiàn)我對某個方向的興趣點(diǎn),從而和我一起確定具體的研究方向。
--有志者事竟成:我做科研發(fā)表國際一作論文,助力“EE+人工智能”相關(guān)專業(yè)申請!
H同學(xué)
|
參與項目:An End-to-End Convolutional Neural Network Model for Autonomous Driving
07
錄取捷報
新加坡國立大學(xué)環(huán)境工程理學(xué)碩士(提前批)
Z同學(xué)
本科院校:
浙江大學(xué)
標(biāo)化成績:
GPA:79 / 雅思:6.0
科研導(dǎo)師:
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目:
Image recognition model building in the context of municipal waste classification
香港大學(xué)電氣與電子工程(工程)理學(xué)碩士
Y同學(xué)
本科院校:
南京郵電大學(xué)
標(biāo)化成績:
GPA:87.28 / 雅思:6.5
科研導(dǎo)師:
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目:
Research on Mixed-Mode Sensory System Fusion Algorithms
美國波士頓大學(xué)計算機(jī)專業(yè)碩士錄取
W同學(xué)
本科院校:
蘇州大學(xué)文正學(xué)院
標(biāo)化成績:
GPA:3.0 / 多鄰國:130
科研導(dǎo)師:
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目:
An Artificial Intelligence-Based Approach to Brain Tumor Prediction
帝國理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)字優(yōu)化的運(yùn)輸理學(xué)碩士
X同學(xué)
本科院校:
蘇州大學(xué)
標(biāo)化成績:
GPA:90 / 雅思:7.0
科研導(dǎo)師:
李教授·南洋理工大學(xué)
參與項目:
Analysis of on-time arrival prediction and influencing factors of logistics trucks
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
Z同學(xué)
本科院校:
東南大學(xué)
標(biāo)化成績:
GPA:87 / 雅思:7.0
科研導(dǎo)師:
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目:
Convolutional neural network model and transformer classification on kidney images
南洋理工大學(xué)電子學(xué)理學(xué)碩士
H同學(xué)
本科院校:
北京理工大學(xué)
標(biāo)化成績:
GPA:2.9 / 雅思6.5
科研導(dǎo)師:
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目:
Study of integration techniques for multi-modal sensory data
自動駕駛中車輛分類識別算法研究
Research on vehicle classification and recognitionalgorithms in autonomous driving
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留學(xué)意向
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基本意向
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1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是
多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
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查詢中...
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沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
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