卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所

卡耐基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所開(kāi)設(shè)的研究生學(xué)位項(xiàng)目有：

計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（Master of Computational Data Science，縮寫(xiě)MCDS）：為期12-20個(gè)月不等，分標(biāo)準(zhǔn)（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三種修讀模式，分別對(duì)應(yīng)16個(gè)月、20個(gè)月和12個(gè)月，總學(xué)分均為144個(gè)學(xué)分。該項(xiàng)目開(kāi)設(shè)有系統(tǒng)、分析和人本數(shù)據(jù)科學(xué)三個(gè)專業(yè)方向

生物技術(shù)創(chuàng)新與計(jì)算碩士（Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation，縮寫(xiě)MSBIC）：為期2年（包括1學(xué)期的Capstone Project），共計(jì)192個(gè)學(xué)分，由語(yǔ)言技術(shù)研究所和計(jì)算生物學(xué)系聯(lián)合開(kāi)?？突仿〈髮W(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所生物技術(shù)創(chuàng)新與計(jì)算碩士項(xiàng)目致力于培養(yǎng)學(xué)生掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和信息檢索等領(lǐng)域的專業(yè)理論，從而能運(yùn)用理論解決生物技術(shù)、制藥工業(yè)和衛(wèi)生保健等方面的問(wèn)題。另外，卡耐基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所生物技術(shù)創(chuàng)新與計(jì)算碩士項(xiàng)目的畢業(yè)生陸續(xù)進(jìn)入了軟件、制造業(yè)或生物科學(xué)等行業(yè)，成為了軟件開(kāi)發(fā)員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師。

人工智能信息系統(tǒng)碩士（Master of Science in Intelligent Information Systems，縮寫(xiě)MIIS）：為期2年，共計(jì)84個(gè)學(xué)分。提供暑期實(shí)習(xí)。卡耐基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所人工智能信息系統(tǒng)碩士項(xiàng)目致力于為學(xué)生提供內(nèi)容分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)理論，使學(xué)生掌握從文本、口語(yǔ)及視頻中識(shí)別和提取意義的技術(shù)。在卡耐基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所人工智能信息系統(tǒng)碩士項(xiàng)目中，學(xué)生除了要完成規(guī)定的課程任務(wù)，還要在學(xué)業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)下，完成為時(shí)兩學(xué)期的學(xué)習(xí)項(xiàng)目；另外，學(xué)生還得參加暑期實(shí)習(xí)，并與同學(xué)合作完成為時(shí)一學(xué)期的團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目?？突仿〈髮W(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所人工智能信息系統(tǒng)碩士項(xiàng)目的畢業(yè)生多數(shù)在畢業(yè)后六個(gè)星期內(nèi)就拿到了offer，進(jìn)入了譬如蘋果、IBM和谷歌等名企。

語(yǔ)言技術(shù)碩士（Master of Science in Language Technologies，縮寫(xiě)MSLT）：為期2年，共計(jì)120個(gè)學(xué)分。卡耐基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所語(yǔ)言技術(shù)碩士項(xiàng)目的學(xué)業(yè)要求嚴(yán)格，學(xué)生的時(shí)間將被課程和研究充實(shí)，暑期也要完全投入到研究當(dāng)中去，以便最大限度地提升學(xué)生的專業(yè)能力。畢業(yè)生可選擇就業(yè)或繼續(xù)攻讀博士學(xué)位

語(yǔ)言與信息技術(shù)博士（PhD in Language and Information Technologies）：共計(jì)96個(gè)學(xué)分，該項(xiàng)目以研究?jī)?nèi)容為主，需要撰寫(xiě)畢業(yè)論文?？突仿〈髮W(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所語(yǔ)言與信息技術(shù)博士項(xiàng)目與葡萄牙新里斯本大學(xué)和里斯本理工大學(xué)保持著良好的合作關(guān)系。所以，卡耐基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所語(yǔ)言與信息技術(shù)博士項(xiàng)目的學(xué)生將先在里斯本進(jìn)行為期一年的學(xué)習(xí)，然后在卡耐基梅隆大學(xué)繼續(xù)完成兩年學(xué)業(yè)，修讀語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。接著，達(dá)到規(guī)定的學(xué)業(yè)要求之后，學(xué)生在接下來(lái)的兩年里還須返回葡萄牙，完成擴(kuò)展性實(shí)驗(yàn)，并公開(kāi)發(fā)表論文。

語(yǔ)言與信息技術(shù)雙學(xué)位項(xiàng)目（Dual-Degree Ph.D. in Language and Information Technologies (Portugal Partnership)）：卡耐基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所語(yǔ)言與信息技術(shù)雙學(xué)位項(xiàng)目與葡萄牙新里斯本大學(xué)和里斯本理工大學(xué)保持著良好的合作關(guān)系。所以，卡耐基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所語(yǔ)言與信息技術(shù)雙學(xué)位項(xiàng)目的學(xué)生將先在里斯本進(jìn)行為期一年的學(xué)習(xí)，然后在卡耐基梅隆大學(xué)繼續(xù)完成兩年學(xué)業(yè)，修讀語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。接著，達(dá)到規(guī)定的學(xué)業(yè)要求之后，學(xué)生在接下來(lái)的兩年里還須返回葡萄牙，完成擴(kuò)展性實(shí)驗(yàn)，并公開(kāi)發(fā)表論文。

1、Natural Language Processing and Computational Linguistics

2、Information Retrieval, Text Mining and Analytics

3、Information Extraction, Summarization and Question Answering

4、Speech Processing

5、Spoken Interfaces and Dialogue Processing

6、Multimodal Computing and Interaction

7、Language Technologies for Education

8、Machine Translation

9、Machine Learning

10、Computational Biology

11、Knowledge Representation, Reasoning and Acquisition

1、自然語(yǔ)言處理與計(jì)算語(yǔ)言學(xué)

2、信息檢索，文本挖掘與分析

3、信息提取，總結(jié)與問(wèn)答

4、語(yǔ)音處理

5、口語(yǔ)接口與對(duì)話處理

6、多模式計(jì)算與交互

7、語(yǔ)言技術(shù)教育

8、機(jī)器翻譯

9、機(jī)器學(xué)習(xí)

10、計(jì)算生物學(xué)

11、知識(shí)表征，推理與習(xí)得