<p>根據(jù) Weill Cornell Medicine 研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一項研究，被稱為長 COVID 的后 COVID 綜合癥有四種主要亞型，由不同的癥狀群定義。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這項研究于 12 月 1 日發(fā)表在《自然醫(yī)學(xué)》雜志上，是同類研究中規(guī)模最大的一項檢查長 COVID 的研究。 代表臨床醫(yī)生和信息學(xué)家的研究人員使用機器學(xué)習(xí)算法在近 35,000 名美國患者的健康記錄中發(fā)現(xiàn)癥狀模式，這些患者的 SARS-CoV-2 感染檢測呈陽性，后來出現(xiàn)揮之不去的長期 COVID 型癥狀。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這項研究由美國國立衛(wèi)生研究院研究 COVID 以促進恢復(fù) (RECOVER) 計劃資助，是為期一年的 980 萬美元贈款的一部分，該贈款重點關(guān)注電子健康記錄隊列研究，該研究由首席研究員 Rainu Kaushal 博士牽頭，他是高級副院長 Weill Cornell Medicine 臨床研究和人口健康科學(xué)系主任。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;RECOVER 旨在快速闡明長期 COVID 中發(fā)生的事情，&rdquo;該研究的共同資深作者 Kaushal 說。 &ldquo;研究病例聚集如何對患者的預(yù)后和護理產(chǎn)生深遠影響。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>在檢測到的四種主要模式中，一種以心臟和腎臟問題為特征，并且包括在美國大流行的頭幾個月中相對較高比例的患者。另一種模式包括呼吸系統(tǒng)問題、焦慮、睡眠障礙和其他癥狀，包括頭痛和 胸痛; 具有這種模式的患者中近三分之二是女性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;這些結(jié)果應(yīng)該為正在進行的關(guān)于長 COVID 的潛在機制及其潛在治療方法的研究提供信息。&rdquo;領(lǐng)導(dǎo)這項研究的人口健康科學(xué)副教授 Fei Wang 博士說。</p> <p>&nbsp;</p> <p>病毒感染有時會給患者留下各種揮之不去的、通常是非特異性的癥狀。 對于 SARS-CoV-2，這些感染后綜合癥通常被稱為&ldquo;長 COVID&rdquo;，更正式的說法是&ldquo;急性 SARS-CoV-2 后感染&rdquo;(PASC)。 它們看起來很常見； 據(jù)估計，長期感染 COVID 的美國人占美國成年人口的 40%。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;了解長期 COVID 的流行病學(xué)可以讓臨床醫(yī)生幫助患者了解他們的癥狀和預(yù)后，并促進對患者的多專業(yè)治療，&rdquo;Kaushal 說。</p> <p>&nbsp;</p> <p>他也是 Nanette Laitman 人口健康科學(xué)杰出教授和人口健康科學(xué)主任醫(yī)師 在紐約長老會/威爾康奈爾醫(yī)學(xué)中心。 &ldquo;電子健康記錄為了解這種情況提供了一個窗口，使我們能夠更好地描述長期的 COVID 癥狀，為其他類型的研究提供信息，包括基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)和臨床試驗。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>為該研究分析的健康記錄來自國家以患者為中心的臨床研究網(wǎng)絡(luò) (PCORnet) 收集的兩個大型數(shù)據(jù)集，該網(wǎng)絡(luò)由來自全國各地的八個醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)盟組成。 一個數(shù)據(jù)集來自 Kaushal 領(lǐng)導(dǎo)的 INSIGHT 臨床研究網(wǎng)絡(luò)，包括來自紐約患者的數(shù)據(jù)，而另一個數(shù)據(jù)集來自 OneFlorida+ 網(wǎng)絡(luò)，其中包括來自佛羅里達州、佐治亞州和阿拉巴馬州的患者。 總而言之，該分析涵蓋了 2020 年 3 月至 2021 年 11 月期間 34,605 名不同患者的健康記錄&mdash;&mdash;直至但不包括第一波 omicron 浪潮。</p> <p>&nbsp;</p> <p>最初分析紐約患者數(shù)據(jù)集時，機器學(xué)習(xí)算法檢測到四種主要癥狀模式。 第一種，約占患者的 34%，以心臟、腎臟和循環(huán)相關(guān)癥狀為主。 該組患者與其他組患者相比，平均年齡較大（中位年齡 65 歲），更可能是男性（49%），COVID 住院率相對較高（61%），并且有相對較多的預(yù) 現(xiàn)有條件。 在 2020 年 3 月至 2020 年 6 月的美國第一波大浪潮中，這一組患者中感染 SARS-CoV-2 的比例也最高 (37%)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>第二種癥狀模式（占患者的 33%）與第一種癥狀模式相當(dāng)，主要是呼吸和睡眠問題、焦慮、頭痛和胸痛。 具有這種模式的患者大多是女性 (63%)，中位年齡為 51 歲，COVID 住院率 (31%) 要低得多。 在 2020 年 11 月至 2021 年 11 月的后續(xù)波次中，該組中近三分之二的患者檢測出 SARS-CoV-2 呈陽性。該組中的既往病癥主要集中在慢性阻塞性肺病和哮喘等呼吸系統(tǒng)問題上。</p> <p>&nbsp;</p> <p>另外兩種癥狀模式分別以肌肉骨骼和神經(jīng)系統(tǒng)癥狀為主，包括關(guān)節(jié)炎（23% 的患者），以及消化和呼吸系統(tǒng)癥狀的組合（10%）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>只有在第一個癥狀模式中，性別比例大約為 1 比 1； 在另外三個中，女性患者占絕大多數(shù)（超過 60%）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;這種長期 COVID 風(fēng)險的性別差異與之前的研究一致，但到目前為止，很少有研究甚至試圖揭示其背后的機制。&rdquo;Wang 說。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了驗證他們的發(fā)現(xiàn)，研究人員將他們的算法應(yīng)用于涵蓋南部三個州患者的數(shù)據(jù)集，并發(fā)現(xiàn)了非常相似的結(jié)果。 該分析還表明，對于 SARS-CoV-2 檢測呈陰性的患者，在檢測后相同的 30 至 180 天時間間隔內(nèi)出現(xiàn)的癥狀沒有如此明顯的模式，從而支持了長期 COVID 的總體有效性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究人員目前正在進行多方面的后續(xù)研究，包括定義長期 COVID 癥狀模式，以便從電子健康記錄中輕松識別它們，識別不同癥狀模式的風(fēng)險因素，以及識別現(xiàn)有的治療方法可以 重新用于幫助長期 COVID 患者。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點。</p> </blockquote>